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龙图腾网恭喜重庆邮电大学申请的专利一种多任务级联卷积神经网络的人脸检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114332989B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111495330.9，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种多任务级联卷积神经网络的人脸检测方法及系统是由唐贤伦;林鑫;谢颖;罗洪平;黄德军;谢涛;邹密;王会明;徐梓辉设计研发完成，并于2021-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多任务级联卷积神经网络的人脸检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多任务级联卷积神经网络的人脸检测方法及系统，将获取的人脸检测数据集分为训练集和测试集，采用多支路的扩张卷积结构对MTCNN网络中的P网络进行改进，利用训练集分别训练O网络、R网络和改进后的P网络的其中一条支路，得到MTCNN网络的最优参数；以此生成训练好的MTCNN网络；对测试集中的图片进行预处理，将预处理后的图片输入到训练好的MTCNN网络中进行人脸检测，输出检测结果，去除了极其耗时的图像金字塔结构，改之以多支路的扩张卷积代替，不再需要大量搬运数据来完成对图像的多次缩放，也不再需要多次重复的将图像输入到P‑net中，减少了无用操作，从而提高人脸检测的效率。

本发明授权一种多任务级联卷积神经网络的人脸检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多任务级联卷积神经网络的人脸检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取人脸检测数据集，将人脸检测数据集分为训练集和测试集；所述人脸检测数据集采用COCO数据集，以COCO数据集中图片的人脸真实框的几何中心作中心进行裁剪并缩放，分别获得24*24、36*36、48*48三种尺寸的真实人脸图片，计算各个尺寸中真实人脸图片的IOU值，以此标定正样本和负样本，将所有正样本和负样本进行汇总得到训练集；训练集中，24*24尺寸的真实人脸图片用于训练R网络，48*48尺寸的真实人脸图片用于训练O网络，36*36尺寸的真实人脸图片用于训练改进后的P网络的其中一个支路；改进后的P网络包括三条支路，其中，第一支路为改进前的P网络结构，包括两个3*3的卷积核；第二支路中，对两个3*3的卷积核均采用扩张卷积的方法，在两个卷积核中分别增加一个超参数，超参数为扩张率，且两个卷积核采用的扩张率互质，第三支路中，对两个3*3卷积核均采用扩张卷积的方法，在两个卷积核中分别增加一个超参数，超参数为扩张率，且两个卷积核采用的扩张率互质，第三支路采用的扩张率大于第二支路；构建MTCNN网络，采用多支路的扩张卷积结构对MTCNN网络中的P网络进行改进，利用训练集分别训练O网络、R网络和改进后的P网络的其中一条支路，得到MTCNN网络的最优参数；生成训练好的MTCNN网络；训练改进后的P网络具体过程为：利用训练集训练改进后的P网络的第二支路，将第二支路训练得到的训练权重共享给改进后的P网络的其他两个支路，最终完成改进后的P网络的训练；对测试集中的图片进行预处理，将预处理后的图片输入到训练好的MTCNN网络中进行人脸检测，输出检测结果。

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