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龙图腾网恭喜沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司申请的专利信息特征提取方法、装置、可读存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114496215B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111643595.9，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权信息特征提取方法、装置、可读存储介质及电子设备是由王伟光;蔡巍;张霞设计研发完成，并于2021-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本信息特征提取方法、装置、可读存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及一种信息特征提取方法、装置、可读存储介质及电子设备，该方法包括：获取获取用户来访记录信息，根据用户来访记录信息构建结构化数据，基于结构化数据构建用户来访记录信息的特征化表示，特征化表示包括用户来访记录信息的空间特征、时间特征及时空特征，根据空间特征、时间特征及时空特征，提取用户来访记录信息的时空依赖特征，时空依赖特征为用户的多次来访记录中目标事件之间的语义关系及时间序列特征。融入与用户来访记录信息相关的先验知识的同时，从时间、空间和时空三个维度全方位捕获用户来访记录信息的特征，学习更鲁棒、更准确的用户来访记录信息的特征表示，提升疾病预测任务的预测效果。

本发明授权信息特征提取方法、装置、可读存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种信息特征提取方法，其特征在于，包括：获取用户来访记录信息，根据所述用户来访记录信息构建结构化数据，所述用户来访记录信息中包含用户的多次来访记录；基于所述结构化数据构建所述用户来访记录信息的特征化表示，所述特征化表示包括所述用户来访记录信息的空间特征、时间特征及时空特征；所述空间特征表征同一次来访记录中目标事件之间的语义关系，所述时间特征为不同次来访记录中同一目标事件之间的时间序列特征，所述时空特征表征不同次所述来访记录中目标事件之间的语义关系；所述基于所述结构化数据构建所述用户来访记录信息的特征化表示的步骤包括：根据所述结构化数据构建所述用户来访记录信息的特征矩阵；所述特征矩阵为表征所述用户来访记录信息的原始数据的矩阵；根据所述结构化数据构建所述用户来访记录信息的空间邻接矩阵；所述空间邻接矩阵为表征所述用户来访记录信息的空间特征的矩阵；根据所述空间特征、所述时间特征及所述时空特征，提取所述用户来访记录信息的时空依赖特征；所述时空依赖特征表征所述用户的多次来访记录中目标事件之间的语义关系及时间序列特征；所述根据所述空间特征、所述时间特征及所述时空特征，提取所述用户来访记录信息的时空依赖特征的步骤包括：基于所述特征矩阵、所述空间邻接矩阵计算所述用户来访记录信息的空间张量；所述基于所述特征矩阵、所述空间邻接矩阵计算所述用户来访记录信息的空间张量的步骤包括：通过卷积神经网络扩展所述特征矩阵得到扩展特征矩阵；将所述扩展特征矩阵与所述空间邻接矩阵进行图卷积操作得到所述空间张量；所述空间张量的计算公式包括： 其中，D为度矩阵，GA为所述空间邻接矩阵，I为所述特征矩阵的单位矩阵；表示进行图卷积操作；x′为所述扩展特征矩阵，x′＝∑x·Wcnn+b，x为所述特征矩阵，x∈R|V|×T-1，|V|为所述目标事件的个数，T为来访记录的次数，b为所述卷积神经网络的偏置向量，Wcnn为所述卷积神经网络的权重矩阵，Wcnn∈Rd×d，d为所述扩展特征矩阵的特征维度；Wgcn为所述图卷积的权重矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司，其通讯地址为：110179 辽宁省沈阳市浑南区创新路175-2号419室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。