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龙图腾网恭喜江苏省气候中心申请的专利小麦赤霉病流行气象适宜度等级预测方法及计算机系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114298418B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111642420.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权小麦赤霉病流行气象适宜度等级预测方法及计算机系统是由任义方;徐萌;项瑛;谢小萍;张佩;蔡凝昊设计研发完成，并于2021-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本小麦赤霉病流行气象适宜度等级预测方法及计算机系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种小麦赤霉病流行气象适宜度等级预测方法，主要包括通过小麦赤霉病流行样本的历史气象数据分析，确定小麦各生育阶段的气象促病指标，进而建立小麦赤霉病流行气象适宜度等级预测模型，其中小麦赤霉病流行气象适宜度等级预测模型包括综合赤霉病指数子模型；将小麦田区域范围内未来的气象预报数据输入到小麦赤霉病流行气象适宜度等级预测模型进行预测，得到未来小麦赤霉病流行气象适宜度等级。本发明基于综合赤霉病指数子模型，结合精细化格点天气预报产品，实现各地赤霉病气象适宜度等级的实时滚动预测。根据预测结果，及时把控气象条件适宜病害发生区域、发生面积和发生时段，抓住用药最佳时机和最佳剂量，在提高小麦赤霉病病害防御时效性的同时可减少化学农药危害，提高小麦生产生态效益。

本发明授权小麦赤霉病流行气象适宜度等级预测方法及计算机系统在权利要求书中公布了：1.一种小麦赤霉病流行气象适宜度等级预测方法，其特征在于：主要包括：步骤1：通过历史小麦赤霉病流行时的气象数据分析，确定小麦各生育阶段的气象促病指标，进而建立小麦赤霉病流行气象适宜度等级预测模型；步骤2：将小麦田区域范围内未来的气象预报数据输入到小麦赤霉病流行气象适宜度等级预测模型进行预测，得到未来小麦赤霉病流行气象适宜度等级；其中，小麦赤霉病流行气象适宜度等级预测模型构建方法为：步骤11：划分小麦的生育阶段；步骤12：根据小麦赤霉病流行样本的历史气象数据分析确定各生育阶段的气象促病指标；其中，气象促病指标包括促病日平均气温和促病相对湿度；步骤13：根据公式： ；分别计算小麦每个生育阶段中每个监测日的流行气象条件适宜量Di,j：其中，i为监测日编号；j为小麦生育阶段编号，Ti,j表示小麦在第j个生育阶段的第i个监测日的平均气温；RHi,j表示小麦在第j个生育阶段的第i个监测日的相对湿度；To,j表示小麦第j个生育阶段的促病日平均气温；RHo,j表示小麦第j个生育阶段的促病相对湿度；Di,j表示小麦第j个生育阶段第i个监测日的赤霉病流行气象条件适宜量；步骤14：结合小麦赤霉病流行样本的历史气象数据和公式 ；构建综合赤霉病指数Z子模型；其中，n1表示小麦孕穗-抽穗阶段的总监测日；n2表示小麦抽穗-开花阶段的总监测日；n3表示小麦开花-乳熟阶段的总监测日数；、和分别为小麦各生育阶段赤霉病流行气象条件累积适宜量；α、β、γ为三个不同生育阶段气象因子影响最终病害发生的权重系数；步骤15：根据每个小麦赤霉病流行样本的气象数据分别计算对应的综合赤霉病指数Z；再结合每个小麦赤霉病流行样本的最终病穗率，划分赤霉病流行气象适宜度等级；得到每个发病程度对应的综合赤霉病指数范围；完成小麦赤霉病流行气象适宜度等级预测模型的构建；所述促病日平均气温为最终病穗率1%的样本在每个生育阶段的日平均气温的均值；所述促病相对湿度为最终病穗率1%的样本在每个生育阶段的相对湿度的均值；所述三个不同生育阶段气象因子影响最终病害发生的权重系数的确定方法为：不断调整α、β和γ的值，其中，α、β和γ的取值范围为0-1，约束条件为α+β+γ=1.0；设定参数α、β、γ的调整步长为0.01；将每个小麦赤霉病流行样本输入到综合赤霉病指数Z子模型中分别计算综合赤霉病指数Z，直到综合赤霉病指数Z和对应小麦赤霉病流行样本的最终病穗率的相关系数达到最大时，得到α、β、γ的最优值。

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