恭喜哈尔滨工业大学(威海)丁德琼获国家专利权
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龙图腾网恭喜哈尔滨工业大学(威海)申请的专利基于多维数据融合的老人跌倒风险评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114495267B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210002387.9，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于多维数据融合的老人跌倒风险评估方法是由丁德琼;胡鑫;李政佐;初佃辉设计研发完成，并于2022-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多维数据融合的老人跌倒风险评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多维数据融合的老人跌倒风险评估方法，包括如下步骤：构建DNN模型老人跌倒风险评估所需要的数据集；将步态特征、姿态特征以及自关联系数分别输入到不同的门控制单元GRU模型中并通过注意力的计算，实现多维数据特征融合；使用DNN模型对GRU模型提取并拼接的特征进行分类，输出老人跌倒风险的概率。本发明所述方法受环境影响小，精度较高，因此能够提高风险评估的准确性。
本发明授权基于多维数据融合的老人跌倒风险评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多维数据融合的老人跌倒风险评估方法，其特征在于包括如下步骤：构建DNN模型老人跌倒风险评估所需要的数据集；将步态特征、姿态特征以及自关联系数分别输入到不同的门控制单元GRU模型中并通过注意力的计算，实现多维数据特征融合；所述自关联系数用来描述传感器数据表示的摆臂均衡性，计算当前波峰与前一时间段内数据之间的相似性，用该数据表示老人行走过程中手臂摆动的均衡性；使用DNN模型对GRU模型提取并拼接的特征进行分类，输出老人跌倒风险的概率。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(威海)，其通讯地址为：264209 山东省威海市威海文化西路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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