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龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利肾上腺功能性肿瘤分型定位设备、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114343687B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210056073.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权肾上腺功能性肿瘤分型定位设备、装置及存储介质是由韩英男;初晓设计研发完成，并于2022-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本肾上腺功能性肿瘤分型定位设备、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能与数字医疗技术，其实施例提供了肾上腺功能性肿瘤分型定位设备、装置及存储介质，该设备执行的方法包括：将预处理后的肾上腺CT数据输入至第一nnUnet网络进行学习分割处理得到肾脏掩膜数据；将所述肾脏掩膜数据和所述肾上腺CT数据输入至第二nnUnet网络进行学习分割处理得到肾上腺肿瘤的第一分割结果；将所述第一分割结果输入至设置有变分自编码器的nnUnet‑VAE网络中生成潜在变量特征图；通过全连接层将潜在变量特征图构建均值向量和标准差向量；通过所述KL散度对所述均值向量和所述标准差向量与正态分布均值和标准差值进行比较得到差异结果；根据所述差异结果对网络进行训练得到肾脏图像分析结果。能够提高对肾上腺功能性肿瘤图像识别精度。

本发明授权肾上腺功能性肿瘤分型定位设备、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.肾上腺功能性肿瘤分型定位设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现的方法包括：将预处理后的肾上腺CT数据输入至第一nnUnet网络进行学习分割处理，得到肾脏掩膜数据；将所述肾脏掩膜数据和所述肾上腺CT数据输入至第二nnUnet网络进行学习分割处理，得到肾上腺肿瘤的第一分割结果；将所述第一分割结果输入至设置有变分自编码器的nnUnet-VAE网络中生成潜在变量特征图；通过全连接层将潜在变量特征图构建均值向量和标准差向量；通过KL散度对所述均值向量和所述标准差向量与正态分布均值和标准差值进行比较，得到差异结果；根据所述差异结果对网络进行训练，得到肾脏图像分析结果；其中，所述第一nnUnet网络和第二nnUnet网络包括编码器和与编码器进行跳跃连接的解码器，所述编码器用于执行多个下采样操作和构造多个特征图的操作，解码器用于从最深层网络的特征图开始进行连续多次上采样的操作。

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