恭喜中国科学院声学研究所许彦伟获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国科学院声学研究所申请的专利基于生成式对抗网络的主动声呐探测波形识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114492530B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210103193.8，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权基于生成式对抗网络的主动声呐探测波形识别方法及装置是由许彦伟;刘明刚;郝程鹏;赵莉设计研发完成，并于2022-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于生成式对抗网络的主动声呐探测波形识别方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于生成式对抗网络的主动声呐探测波形识别方法及装置。该方法包括：获取声呐探测器在发出探测信号之后，接收到的声呐信号；在利用GAN网络中的判别器确定声呐信号中包含探测信号对应的回波信号的情况下，利用GAN网络中的生成器对声呐信号进行畸变补偿，获得补偿后的声呐信号；利用匹配滤波器对所述补偿后的声呐信号进行匹配检波。该方法使用预先训练的生成器对声呐信号进行畸变补偿，可以解决由于水声信道发生时空频变，导致使用匹配滤波器对声呐信号进行检波时，匹配滤波器性能下降的问题。
本发明授权基于生成式对抗网络的主动声呐探测波形识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种主动声呐探测波形识别方法，其特征在于，包括：获取声呐信号；所述声呐信号包括声呐探测器在发出探测信号之后，接收到的信号；在利用GAN网络中的判别器确定所述声呐信号中包含所述探测信号对应的回波信号的情况下，利用所述GAN网络中的生成器对所述声呐信号进行畸变补偿，获得补偿后的声呐信号；所述GAN网络根据理想信号样本、畸变信号样本和混响信号样本训练获得；利用匹配滤波器对所述补偿后的声呐信号进行匹配相关检波；所述GAN网络的训练过程包括：将所述混响信号样本输入所述生成器，获得所述生成器的输出；分别将波形信号样本和所述生成器的输出输入到所述判别器，获得所述判别器的输出；所述波形信号样本包括所述理想信号样本和所述畸变信号样本；根据所述判别器的输出和损失函数，更新所述生成器和所述判别器中的参数。
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