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恭喜平安科技(深圳)有限公司葛建帮获国家专利权

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龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利骨龄预测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114549859B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210165029.X,技术领域涉及:G06V10/46;该发明授权骨龄预测方法、装置、电子设备及存储介质是由葛建帮;黄凌云;高良心;肖京;刘玉宇设计研发完成,并于2022-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

骨龄预测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请提供了一种骨龄预测方法、装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取目标骨骼图像;通过第一关键点检测模型对目标骨骼图像进行关键点检测,得到第一目标骨骼关键点;根据第一目标骨骼关键点对目标骨骼图像进行第一姿态矫正处理,得到标准骨骼图像;通过图像分割模型对标准骨骼图像进行分割处理,得到初步骨骼前景图;通过第二关键点检测模型对标准骨骼图像进行关键点检测,得到第二目标骨骼关键点;根据第二目标骨骼关键点对初步骨骼前景图进行第二姿态矫正处理,得到标准骨骼前景图;将标准骨骼前景图输入至骨龄预测模型进行骨龄预测,得到骨龄预测数据。本申请能够提高骨龄预测的准确性。

本发明授权骨龄预测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种骨龄预测方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标骨骼图像;通过预先训练的第一关键点检测模型对所述目标骨骼图像进行关键点检测,得到第一目标骨骼关键点;根据所述第一目标骨骼关键点对所述目标骨骼图像进行第一姿态矫正处理,得到标准骨骼图像;通过预先训练的图像分割模型对所述标准骨骼图像进行分割处理,得到初步骨骼前景图;通过预先训练的第二关键点检测模型对所述标准骨骼图像进行关键点检测,得到第二目标骨骼关键点;根据所述第二目标骨骼关键点对所述初步骨骼前景图进行第二姿态矫正处理,得到标准骨骼前景图;将所述标准骨骼前景图输入至预先训练的骨龄预测模型进行骨龄预测,得到骨龄预测数据;所述骨龄预测模型包括第三残差网络、第二Transformer层以及全连接层,所述将所述标准骨骼前景图输入至预先训练的骨龄预测模型进行骨龄预测,得到骨龄预测数据,包括:将所述标准骨骼前景图输入至所述骨龄预测模型中;通过所述第三残差网络对所述标准骨骼前景图进行特征提取,得到多个标准骨骼前景图像切片;通过所述第二Transformer层对所述标准骨骼前景图像切片进行编码处理,得到标准骨骼前景特征向量;通过所述全连接层的预测函数以及预获取到的性别特征向量对所述标准骨骼前景特征向量进行骨龄预测,得到所述骨龄预测数据;其中,所述性别特征向量是通过网络爬虫的方式获取所述目标骨骼图像对应的用户性别数据;对所述用户性别数据进行独热编码处理得到的。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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