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龙图腾网恭喜山东大学申请的专利基于拜占庭容错与隐私保护的去中心化机器学习方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114595836B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210183917.4，技术领域涉及：G06N20/20；该发明授权基于拜占庭容错与隐私保护的去中心化机器学习方法是由徐明辉;程业;邹宗瑞;赵廷森;于东晓设计研发完成，并于2022-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于拜占庭容错与隐私保护的去中心化机器学习方法在说明书摘要公布了：本发明涉及区块链、机器学习技术领域，具体涉及基于拜占庭容错与隐私保护的去中心化机器学习方法及系统。一种基于拜占庭容错与隐私保护的去中心化机器学习方法，包括：初始化阶段：每个节点生成一个密钥对pk，vk和唯一标识符id，所有节点建立连接；每个节点初始化其信誉值ω、学习速率γ以及训练轮数T、梯度、参数；训练阶段：所有节点都以相同的初始参数开始训练，每轮训练包括梯度计算和区块链共识；其中区块链共识由本轮选举出的领导节点负责。本发明提供的方法，使用拜占庭共识算法确保了多轮模型转换的一致性，同时提供了在每轮检测和过滤拜占庭梯度的有效方法。节点使用本地训练数据计算梯度，只与节点共享受扰动梯度，提供强大的隐私保护功能。

本发明授权基于拜占庭容错与隐私保护的去中心化机器学习方法在权利要求书中公布了：1.一种基于拜占庭容错与隐私保护的分布式机器学习方法，其特征在于，包括：初始化阶段：每个节点生成一个密钥对和唯一标识符，其中代表公钥，代表私钥；所有节点建立连接；节点通过网络将自己的公钥和唯一标识符广播出去；区块链将所有参与区块链的节点的节点信息保存在链上；一个新的节点加入到区块链网络中来的时候，该节点的以及IP地址均记录在区块链上；在初始化时，所有的节点都具有相同的初始信誉值，即，；所有节点初始化自己的学习速率以及总轮数，和高斯噪声的方差扰动梯度；训练阶段：在每轮训练开始之前，先进行领导节点的选举，由选举出的领导节点来负责本轮的训练过程；每轮训练都由梯度计算和区块链共识组成；在每一轮中，节点都会计算一个真实的随机梯度和一个扰动梯度，并将扰动梯度广播到网络上。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250013 山东省青岛市即墨区滨海路72号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。