恭喜湘潭大学邓明军获国家专利权
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龙图腾网恭喜湘潭大学申请的专利一种SAR影像重影自动检测算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114612766B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210218573.6，技术领域涉及：G06V10/74；该发明授权一种SAR影像重影自动检测算法是由邓明军;陈志远设计研发完成，并于2022-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种SAR影像重影自动检测算法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种SAR影像重影自动检测算法，其算法包括：对SAR图像进行滤波；获取滤波后SAR图像的统计特征，根据统计特征计算出主物体和重影的两个阈值T1、T2；根据阈值T1、T2，对SAR图像分别进行主物体二值化处理和重影二值化处理，得到关于主物体和重影的二值化图像；对两景二值化图像进行膨胀处理；对膨胀处理后的图像分别进行边缘提取，得到主物体的边缘和重影的边缘；分别对提取的主物体边缘和重影边缘进行筛选，剔除短小无效边缘；对筛选之后的主物体边缘和重影边缘进行相关性计算，设立阈值T，通过阈值判断SAR图像是否存在重影，若存在则在图像上标记重影区域与其对应的主物体位置。
本发明授权一种SAR影像重影自动检测算法在权利要求书中公布了：1.一种SAR影像重影自动检测算法，其特征在于，所述算法包括：步骤1：对SAR图像进行滤波；步骤2：获取滤波后SAR图像的统计特征，根据统计特征计算出主物体和重影的两个阈值T1、T2；步骤3：根据T1、T2，对SAR图像分别进行主物体二值化处理和重影二值化处理，形成关于主物体和重影的二值化图像；步骤4：对上述两景二值化图像进行膨胀处理；步骤5：对膨胀处理后的图像分别进行边缘提取，得到主物体的边缘和重影的边缘；步骤6：分别对提取的主物体边缘和重影边缘进行筛选，剔除短小无效边缘；步骤7：对筛选之后的主物体边缘和重影边缘进行相关性计算，设立阈值T，通过阈值判断SAR图像是否存在重影，若存在则在图像上标记重影区域与其对应的主物体位置。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湘潭大学，其通讯地址为：411105 湖南省湘潭市雨湖区湘潭大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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