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龙图腾网恭喜武汉工程大学申请的专利一种基于语义分割的任意风格迁移方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114758122B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210219954.6，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于语义分割的任意风格迁移方法是由王磊;孔权设计研发完成，并于2022-03-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语义分割的任意风格迁移方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于语义分割的任意风格迁移方法，针对现有技术中风格迁移只能对一张照片或者一张照片上一个物体进行风格迁移的问题，通过风格迁移的艺术效果，实现了利用多种风格在同一张图片上实现不同的类物体迁移不同风格的功能，使一张图片不同物体之间有不同的风格信息，使图片在原有技术上艺术性更足。本发明解决了对于不同语义信息选择不同艺术的风格图片，就能把原始图片上不同类物体风格进行相应的风格迁移，达到一张图不同类别，根据需要同时对多个目标进行不同风格融合，可以达到意想不到的艺术效果。本发明还能表达图片的语义信息，且不依赖风格图片的种类，不需要每次输入都要重新训练网络。

本发明授权一种基于语义分割的任意风格迁移方法在权利要求书中公布了：1.一种基于语义分割的任意风格迁移方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：设源图片I为内容图片，将内容图片和不同的风格图片放入风格迁移网络AdaIN进行训练，生成不同风格的内容图片Is1、Is2、…、Isn；S2：通过语义分割内容图片，得到带有不同目标区域语义信息的掩膜Im1、Im2、…、Imn，掩膜的数量与迁移后的内容图片的数量一致；具体步骤为：S21：采用轻量化分割模型DABNet作为分割网络；S22：采用内容图片x对应标注的语义图像训练分割网络，得到带语义信息的掩膜Im1、Im2、…、Imn；S3：使用带不同语义信息的掩膜Im1、Im2、…、Imn处理风格迁移后的内容图片Is1、Is2、…、Isn，得到带语义信息的风格迁移的目标区域Ir1、Ir2、…、Irn和内容图片的背景区域Iv；将目标区域Ir1、Ir2、…、Irn与背景区域Iv相加得到一张多风格迁移图片Ir1+Ir2+…+Irn+Iv；目标区域Ir1、Ir2、…、Irn与背景区域Iv相加的具体步骤为：S31：提取风格融合后的语义区域图片，采用掩膜Im1、Im2、…、Imn分别与风格迁移后的内容图片Is1、Is2、…、Isn对应做Hadamard乘积：Ir1＝Im1⊙Is1，Ir2＝Im2⊙Is2，…，Irn＝Imn⊙Isn，得到的图片中，只有带语义信息的风格迁移的目标区域Ir1、Ir2、…、Irn保留原来的像素值，其他区域像素值为0；S32：将带有语义信息的掩膜Im1、Im2、…、Imn相加并遮挡源图片I的目标区域，然后与源图片I做矩阵的乘法，设⊙为Hadamard乘积，得到去除语义信息的背景区域Iv：Iv＝1-Im1-Im2-…-Imn⊙I；S33：通过像素值相加得到最终的合成图片If：If＝Ir1+Ir2+…+Irn+Iv。

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