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龙图腾网恭喜山东大学申请的专利一种面向电商平台的个性化观点标签生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114780714B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210415487.4，技术领域涉及：G06F16/34；该发明授权一种面向电商平台的个性化观点标签生成方法及系统是由任昭春;赵梦雪;陈竹敏;任鹏杰设计研发完成，并于2022-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向电商平台的个性化观点标签生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于计算机与互联网技术领域，提供了一种面向电商平台的个性化观点标签生成方法及系统。该方法包括，获取电商平台中用户的评论语义信息和行为记录；基于所述评论语义信息，采用显式偏好追踪器，得到用户显式偏好；基于所述行为记录，采用隐式偏好追踪器，得到用户隐式偏好；根据用户显式偏好和用户隐式偏好，采用标签生成器，生成对应用户偏好方面标签的观点标签；其中，所述显式偏好追踪器采用层次异构图由底层至顶层信息传播路径，得到用户显式偏好；所述隐式偏好追踪器采用多类行为图，得到用户隐式偏好。本发明分别从用户评论和用户行为中挖掘显式和隐式的个性化偏好，两种偏好互相增强、互为补充，使挖掘出的个性化信息更加全面准确。

本发明授权一种面向电商平台的个性化观点标签生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向电商平台的个性化观点标签生成方法，其特征在于，包括：获取电商平台中用户的评论语义信息和行为记录；基于所述评论语义信息，采用显式偏好追踪器，得到用户显式偏好；基于所述行为记录，采用隐式偏好追踪器，得到用户隐式偏好；根据用户显式偏好和用户隐式偏好，采用标签生成器，生成对应用户偏好方面标签的观点标签；其中，所述显式偏好追踪器采用层次异构图由底层至顶层信息传播路径，得到用户显式偏好；所述隐式偏好追踪器采用多类行为图，得到用户隐式偏好；在层次异构图中，所有节点的信息都来源于词语层，词语层中每个词语节点都是评论中的词语，通过开源的预训练词表进行编码，获得初始表示；随后，层次异构图从下至上进行层间信息传播，对于用户层、产品层和方面层，层中每个节点的邻居都是其较低一层的异构节点，使用大写字母代表集合表示，小写字母代表元素表示；对于这三层的任意一个节点i，从底层邻居j传播信息至i的过程：h′i＝GAThi，{hj，j∈Ni}可以表示为： eij＝FFN[hi，Whj]其中，hi代表更新前节点i的表示，FFN*是一个前馈神经网络，αij计算了一个图注意力得分，为邻居节点的信息赋予不同的权重，最终更新后的节点i的表示h'i为所有异构邻居节点的加权和；使用用户和产品的ID作为多类行为图中节点的初始嵌入，并对多类行为图中不同类型的边进行分别建模；以点击行为为例，对于给定的用户与产品交互点击行为的邻接矩阵Sc，用户的ID编码矩阵产品的ID编码矩阵其中|U|，|P|是数据集中用户和产品的数量，d是ID嵌入维度，使用多层LightGCN聚合行为图中用户和产品的表示；用户表示的聚合过程表示为： 其中，L是LightGCN的层数，D-1是Sc的对角度矩阵，产品表示的聚合过程即使用替代得到单一行为的用户及产品表示后，将不同类型的行为表示进行融合，得到多类型行为的用户及产品表示。

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