恭喜长安大学张博获国家专利权
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龙图腾网恭喜长安大学申请的专利一种有限元模型边界过渡优化方法、装置及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114970236B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210423166.9，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种有限元模型边界过渡优化方法、装置及可读存储介质是由张博;孙东生;郑昊楷;袁从敏;李言彧设计研发完成，并于2022-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种有限元模型边界过渡优化方法、装置及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种有限元模型边界过渡优化方法、装置及可读存储介质，获取几何模型的六面体网格信息；采用层内过渡算法对所述六面体网格信息进行边界检测和层内过渡网格类型判断处理，得到层内过渡信息；采用层间过渡算法对所述六面体网格信息和所述层内过渡信息进行边界检测和层间过渡网格类型判断处理，得到层间过渡信息；根据所述六面体网格信息、所述层内过渡信息和所述层间过渡信息，采用基于python的有限元重构算法自动生成经过网格过渡的有限元模型，完成有限元模型边界过渡优化。本发明使得生成的有限元模型整体几何边界表面更为光滑。
本发明授权一种有限元模型边界过渡优化方法、装置及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种有限元模型边界过渡优化方法，其特征在于，包括：获取几何模型的六面体网格信息；采用层内过渡算法对所述六面体网格信息进行边界检测和层内过渡网格类型判断处理，得到层内过渡信息；采用层间过渡算法对所述六面体网格信息和所述层内过渡信息进行边界检测和层间过渡网格类型判断处理，得到层间过渡信息；根据所述六面体网格信息、所述层内过渡信息和所述层间过渡信息，采用基于python的有限元重构算法自动生成经过网格过渡的有限元模型，完成有限元模型边界过渡优化。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长安大学，其通讯地址为：710064 陕西省西安市雁塔区南二环路中段；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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