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龙图腾网恭喜慧与发展有限责任合伙企业申请的专利计算机网络中的动态入侵检测与防御获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115935205B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210460559.7，技术领域涉及：G06F18/231；该发明授权计算机网络中的动态入侵检测与防御是由A·米什拉;G·格普塔;R·戈皮纳特;N·拉加拉特纳姆设计研发完成，并于2022-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本计算机网络中的动态入侵检测与防御在说明书摘要公布了：提供了计算机网络中的动态入侵检测与防御。本公开描述了计算机网络中的动态入侵检测和防御。方法包括基于与关联于网络站点的操作特征和网络威胁相关的多个参数来生成网络站点的集群。在通过聚类被开发的集群上训练数据模型。执行数据模型以预测针对每个集群的每个网络威胁的威胁频率。确定每个网络威胁的预测的威胁频率与对应的基线频率之间的差。基于每个网络威胁的预测的威胁频率与对应的基线频率之间的差，通过集成适于防止每个网络威胁的规则，针对每个群集配置动态规则集。

本发明授权计算机网络中的动态入侵检测与防御在权利要求书中公布了：1.一种方法，包括：使用数据聚类技术，基于多个参数来将多个网络站点聚类为网络站点的多个集群，其中所述多个参数与关联于所述多个网络站点的操作特征和网络威胁相关；使用机器学习，在通过所述聚类被开发的网络站点的所述多个集群上训练一个或多个数据模型，所述一个或多个数据模型的所述训练基于训练数据；由包括硬件处理器的系统执行所述一个或多个数据模型以预测针对网络站点的所述多个集群中的每个集群的所述网络威胁的威胁频率；由所述系统针对网络站点的所述多个集群中的每个集群确定所述网络威胁的预测的所述威胁频率与对应的基线频率之间的威胁频率差，其中所述确定产生针对网络站点的所述多个集群中的相应的集群的多个威胁频率差；以及由所述系统通过将适于防止网络站点的所述多个集群中的每个对应的集群中的所述网络威胁的规则集成为对应的动态规则集来针对所述对应的集群配置所述对应的动态规则集，其中被集成为所述对应的动态规则集的所述规则的计数取决于所述多个威胁频率差中的相应的威胁频率差。

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