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龙图腾网恭喜十堰市太和医院(湖北医药学院附属医院)申请的专利一种基于18F-FDG PET/CT代谢参数的肿瘤预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114820856B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210482438.2，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种基于18F-FDG PET/CT代谢参数的肿瘤预测系统是由高燕;裴之俊;刘旭昇设计研发完成，并于2022-05-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于18F-FDG PET/CT代谢参数的肿瘤预测系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于18F‑FDGPETCT代谢参数的肿瘤预测系统，具体包括了：获取患者资料，筛选出符合预设标准的肺腺癌患者；对肺腺癌患者进行图像采集得到PETCT图像；人工勾画所述PETCT图像的感兴趣区域，并根据所述感兴趣区域得到病灶的各个代谢参数值；通过人工确定所述PETCT图像中的阳性染色反应细胞的表达结果；利用Spearman秩相关系数分析代谢参数与所述表达结果的相关性；基于相关性分析结果采用多因素Logistic回归方法建立预测肺腺癌肿瘤预测模型，可以看出，本发明建立了18F‑FDGPETCT代谢参数预测肺腺癌中新型标志物NPM1表达，通过进行肺腺癌无创诊断改善高危肺腺癌的术前预测。

本发明授权一种基于18F-FDG PET/CT代谢参数的肿瘤预测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于18F-FDGPETCT代谢参数的肿瘤预测系统，其特征在于，所述系统包括：获取模块，用于获取患者资料，筛选出符合预设标准的肺腺癌患者；图像采集模块，用于对肺腺癌患者进行图像采集得到PETCT图像；其中，利用18F-FDG作为PETCT检查时的显影剂，所述图像采集包括对肺腺癌患者进行低剂量螺旋CT扫描，再行PET发射扫描，最后行胸部薄层CT扫描；勾画模块，通过人工对PETCT图像大小、形态、边缘、密度、数目进行分析，在病灶上划出感兴趣区域，同时通过预设软件系统自动测量所述感兴趣区域得到病灶的各个代谢参数值；其中，所述感兴趣区域用于表征18F-FDGPETCT图像浓聚病灶，所述病灶的代谢参数至少包括SUVmax、SUVmean、TLG、MTV；确定模块，用于通过人工确定所述PETCT图像中的阳性染色反应细胞的表达结果；其中，所述表达结果用于表征肿瘤及癌旁组织中NPM1、TTF1蛋白的表达水平；分析模块，用于利用Spearman秩相关系数分析代谢参数与所述表达结果的相关性；建立模块，用于基于相关性分析结果采用多因素Logistic回归方法建立预测肺腺癌肿瘤预测模型；建立模块中基于相关性分析结果采用多因素Logistic回归方法建立预测肺腺癌肿瘤预测模型，包括：采用多因素Logistic回归方法建立预测肺腺癌中NPM1表达的模型，将患者年龄、性别、SUVmax、SUVmean、TLG、MTV共6个指标设置为预测NPM1表达的独立因素；绘制预测模型的受试者工作特征曲线，并获得曲线下面积及其95％CI，再应用z统计量比较建模组和验证组的曲线下面积；利用约登指数寻找受试者工作特征曲线的最优截止点，确定PETCT的代谢参数评估NPM1表达的效能及最佳分界点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人十堰市太和医院(湖北医药学院附属医院)，其通讯地址为：442000 湖北省十堰市茅箭区人民南路32号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。