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龙图腾网恭喜中国农业科学院农业资源与农业区划研究所;河北地质大学申请的专利作物叶面积指数智能化提取方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114821360B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210513668.0，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权作物叶面积指数智能化提取方法、装置及电子设备是由孙营伟;冷佩;李召良;段四波;高懋芳;刘萌;张霞;尚国琲;郭晓楠设计研发完成，并于2022-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本作物叶面积指数智能化提取方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了作物叶面积指数智能化提取方法、装置及电子设备，该方法包括步骤：获取农田遥感影像，收集时序遥感数据；确定各个地块的地块类型；构建地块空间分布图；识别目标作物，构建目标作物空间分布图；利用卫星数据反演作第一物叶面积指数；利用无人机采集作物光谱，计算第二作物叶面积指数，并建立第一模型训练标签库；根据第一作物叶面积指数与第二作物叶面积指数之间的第一映射关系建立第一映射模型，生成转化后的第三作物叶面积指数。本发明在作物层面实现了卫星数据反演作物叶面积指数向近地面测量计算作物叶面积指数的智能化转换，实现卫星数据反演作物叶面积指数的校正，实现了大范围的、高精确度的精细尺度的作物叶面积指数反演。

本发明授权作物叶面积指数智能化提取方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.作物叶面积指数智能化提取方法，其特征在于，包括如下步骤：获取农田遥感影像，收集时序遥感数据；根据所述农田遥感影像，确定各个地块的地块类型；根据所述地块类型和地块空间形态，构建地块空间分布图；识别所述地块空间分布图中的目标作物类型，构建目标作物空间分布图；根据目标作物空间分布图，利用卫星数据反演第一作物叶面积指数；利用无人机近地面采集不同作物的作物光谱，计算第二作物叶面积指数；利用所述第一作物叶面积指数与所述第二作物叶面积指数建立第一训练标签库；确定所述第一作物叶面积指数与所述第二作物叶面积指数之间的第一映射关系，根据所述第一映射关系建立第一映射关系模型；利用所述第一训练标签库对所述第一映射关系模型进行训练，得到第一作物叶面积指数转化模型；将所述卫星数据反演的所述第一作物叶面积指数输入到所述利用所述第一作物叶面积指数转化模型，生成转化后的第三作物叶面积指数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国农业科学院农业资源与农业区划研究所;河北地质大学，其通讯地址为：100089 北京市海淀区中关村南大街12号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。