买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜武汉极意网络科技有限公司申请的专利基于自学习的验证码生成方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115001670B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210579822.4，技术领域涉及：H04L9/08；该发明授权基于自学习的验证码生成方法、系统、设备及存储介质是由谢强;陈晨设计研发完成，并于2022-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自学习的验证码生成方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于自学习的验证码生成方法、系统、设备及存储介质，方法包括：获取异常用户的访问请求，将访问请求转发至诱导系统；通过诱导系统发送第一预设数量的第一对抗验证码至异常用户；接收异常用户返回的第一识别结果，并计算第一识别率；在第一识别率大于预设阈值时，调整当前验证码的安全等级，获取安全等级对应的配置文件；获取当前生成模型对应的训练模型组，根据训练模型组和配置文件，更新当前生成模型用以生成验证码。本发明通过将访问请求转发至诱导系统，使得异常用户无法访问目标系统，提升了目标系统的安全性，利用异常用户对生成模型进行安全检测，根据检测结果对生成模型进行升级，从而保证了验证码的安全性。

本发明授权基于自学习的验证码生成方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于自学习的验证码生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取异常用户的访问请求，将所述访问请求转发至诱导系统；通过所述诱导系统发送第一预设数量的第一对抗验证码至所述异常用户；接收所述异常用户返回的第一识别结果，并计算第一识别率；在所述第一识别率大于预设阈值时，调整当前验证码的安全等级，获取所述安全等级对应的配置文件；获取当前生成模型对应的训练模型组，根据所述训练模型组和所述配置文件，更新所述当前生成模型用以生成验证码；根据所述生成模型生成第二预设数量的第二对抗验证码；将所述第二对抗验证码通过所述诱导系统发送至所述异常用户；接收所述异常用户返回的第二识别结果，并计算第二识别率；在所述第二识别率小于所述预设阈值时，将更新后的所述当前生成模型同步至目标系统用以生成验证码；在所述第二识别率不小于预设阈值时，获取更新后的所述当前生成模型对应的配置文件；根据所述配置文件抽取预设识别模型池中的识别模型更新所述训练模型组；根据所述第二对抗验证码迭代更新后的所述训练模型组，输出第三对抗验证码；将所述第三对抗验证码通过所述诱导系统发送至所述异常用户；接收所述异常用户返回的第三识别结果，并计算第三识别率；在所述第三识别率小于所述预设阈值时，根据更新后的所述训练模型组更新所述当前生成模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉极意网络科技有限公司，其通讯地址为：430070 湖北省武汉市东湖开发区大学园路武汉大学科技园内兴业楼2单元2楼204室-020号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。