恭喜北京达佳互联信息技术有限公司王伟农获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利图像分割方法和装置以及图像分割模型的训练方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115019040B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210625054.1，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权图像分割方法和装置以及图像分割模型的训练方法和装置是由王伟农;戴宇荣设计研发完成，并于2022-06-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像分割方法和装置以及图像分割模型的训练方法和装置在说明书摘要公布了：提供一种图像分割方法和装置以及图像分割模型的训练方法和装置。所述训练方法可包括：获取样本图像的第一图像语义特征，第一图像语义特征与第一分辨率对应；依据第一图像语义特征，获取样本图像的语义编码特征；依据第一图像语义特征，获取样本图像的第二图像语义特征，第二图像语义特征与第二分辨率对应，第二分辨率高于第一分辨率；依据语义编码特征和第二图像语义特征，得到样本图像的图像分割结果；基于图像分割结果和预设图像分割结果的差异，确定训练损失，在训练损失满足预设条件时，获得图像分割模型。
本发明授权图像分割方法和装置以及图像分割模型的训练方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种图像分割模型的训练方法，其特征在于，包括：获取样本图像的第一图像语义特征，所述第一图像语义特征与第一分辨率对应；依据所述第一图像语义特征，获取所述样本图像的预设维度的语义编码特征；依据所述第一图像语义特征，获取所述样本图像的第二图像语义特征，所述第二图像语义特征与第二分辨率对应，所述第二分辨率高于所述第一分辨率；基于所述语义编码特征确定用于对所述第二图像语义特征执行卷积处理的核参数；基于所述核参数对所述第二图像语义特征执行卷积处理，得到所述样本图像的图像分割结果；基于所述图像分割结果和预设图像分割结果的差异，确定训练损失，在所述训练损失满足预设条件时，获得所述图像分割模型。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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