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龙图腾网恭喜北京科技大学申请的专利一种基于关系学习的遥感影像目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115100516B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210635192.8，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于关系学习的遥感影像目标检测方法是由支瑞聪;赵镜儒设计研发完成，并于2022-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于关系学习的遥感影像目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于关系学习的遥感影像目标检测方法，属于遥感影像领域。所述方法包括：针对遥感影像，获取利用区域生成网络生成的候选框，将候选框划分为前景框、推理框和背景框；采用双头推理策略，为分类和定位任务分别构建图推理模块，通过构建的图推理模块为分类和定位任务分别构建候选框之间视觉关系图和位置关系图，根据构建的视觉关系图和位置关系图同时进行关系推理，得到每个候选框的推理特征；将区域生成网络生成的候选框特征以及推理特征进行拼接，并通过多层感知机进行特征融合，再次对候选框进行分类和定位。采用本发明，能够挖掘出遥感影像前景和背景中潜在的关系信息，从而提升对遥感影像目标的检测精度。

本发明授权一种基于关系学习的遥感影像目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于关系学习的遥感影像目标检测方法，其特征在于，包括：S101，针对遥感影像，获取利用区域生成网络生成的候选框，将候选框划分为前景框、推理框和背景框；其中，包含真实框局部或全局信息的背景框叫做推理框；S102，为每个类别分别构建对应的推理类别，首次对前景框、推理框和背景框进行分类和定位；其中，定位也称为回归，首次分类和定位后，抽取首次分类和定位得到的分类器和回归器的权重；S103，采用双头推理策略，为分类和定位任务分别构建图推理模块，通过构建的图推理模块将S102得到的分类器和回归器的权重分别作为类别的视觉语义信息和位置语义信息，为分类和定位任务分别构建候选框之间视觉关系图和位置关系图，根据构建的视觉关系图和位置关系图同时进行关系推理，得到每个候选框的视觉推理特征和位置推理特征；S104，将S101中获取的候选框特征以及S103中得到的对应的视觉推理特征和位置推理特征进行拼接，并通过多层感知机进行特征融合，再次对候选框进行分类和定位。

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