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龙图腾网恭喜鼎富新动力(北京)智能科技有限公司申请的专利一种语音识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115148193B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210787025.5，技术领域涉及：G10L15/04；该发明授权一种语音识别方法及系统是由王鹏雷设计研发完成，并于2022-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种语音识别方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种语音识别方法及系统。所述方法包括：对于目标语音数据流与缓存语音数据流共同组成的待处理语音数据流，根据语音活动检测参数，利用预设GMM模型从待处理语音数据流中提取非静音的有效数据帧，对有效数据帧依次进行降噪处理、文本数据转换以及语义识别，得到当前语义识别率，在当前语义识别率小于第一预设阈值的情况下，分别调整语音活动检测参数、缓存指令和降噪参数。整个方法可以根据语音识别率实时调整语音活动检测参数、缓存参数以及降噪参数等配置参数，从而可以根据实际对话场景不断修正配置参数，使得配置参数在对话场景发生变化时能够及时地适应，语音提取准确性较高，进而语义识别率也较高。

本发明授权一种语音识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种语音识别方法，其特征在于，包括：获取目标语音数据流，所述目标语音数据流为对目标语音信号进行采样后所得到的多个采样信号点；根据缓存指令对缓存语音数据流进行缓存；所述缓存指令包括设定缓存量，所述缓存语音数据流为对缓存语音信号进行采样后得到的符合所述设定缓存量的采样信号点，所述缓存语音信号为在所述目标语音信号之后最新获取的语音信号；根据语音活动检测参数，利用预设GMM模型从待处理语音数据流中提取非静音的有效数据帧；所述待处理语音数据流为所述目标语音数据流和所述缓存语音数据流共同组成的多个采样信号点，所述语音活动检测参数包括当前采样率、激进模式和静音时长，所述当前采样率为所述目标语音数据流所对应的采样率；根据降噪参数对所有有效数据帧进行降噪处理；将降噪处理后的有效数据帧转换为文本数据，并对所述文本数据进行语义识别，得到当前语义识别率；如果所述当前语义识别率小于第一预设阈值，则调整所述激进模式的值和所述静音时长，更新所述语音活动检测参数；调整所述设定缓存量，更新所述缓存指令；更新所述降噪参数。

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