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龙图腾网恭喜清华苏州环境创新研究院;清华大学申请的专利基于温室气体检测的污水处理厂碳排放计量方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115343419B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210907403.9，技术领域涉及：G01N33/00；该发明授权基于温室气体检测的污水处理厂碳排放计量方法及装置是由邱勇;刘雪洁;田宇心设计研发完成，并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于温室气体检测的污水处理厂碳排放计量方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于温室气体检测的污水处理厂碳排放计量方法及装置，该方法包括：获取气体数据；基于气体数据确定实测直接碳排放数据；获取直接碳排放计量所需第一生产数据并获取第一生产数据对应的排放因子；基于第一生产数据和所对应的排放因子确定核算直接碳排放数据；基于实测直接碳排放数据与核算直接碳排放数据，确定污水处理厂的直接碳排放量。根据本发明实施例的方法通过分别获取实测直接碳排放数据与核算直接碳排放数据来确定污水处理厂最终的直接碳排放量，提高污水处理厂的碳排放量的准确性；另外，该方法给出了生化反应阶段化石源二氧化碳排放的计量方法，进一步提高污水处理厂碳排放数据的准确性。

本发明授权基于温室气体检测的污水处理厂碳排放计量方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于温室气体检测的污水处理厂碳排放计量方法，其特征在于，包括：获取气体数据，所述气体数据为污水处理厂实时产生的温室气体的相关数据；基于所述气体数据确定实测直接碳排放数据；获取直接碳排放计量所需第一生产数据并获取所述第一生产数据对应的排放因子，所述第一生产数据包括厌氧生物反应池数据、好氧生物反应池数据、反硝化外加碳源数据、N2O数据以及CH4数据中的任意一种或多种；基于所述第一生产数据和所对应的排放因子确定核算直接碳排放数据；基于所述实测直接碳排放数据与所述核算直接碳排放数据，确定所述污水处理厂的直接碳排放量；还包括：利用所述实测直接碳排放数据校核排放因子数据中的排放因子，并形成本地化的校核排放因子数据库，具体步骤如下：基于实测的方式，分别计算获得污水处理厂温室气体的总排放量Ei，其中，i表示污染物，即CO2、CH4、N2O，温室气体包括CO2、CH4、N2O；获取所需的污水处理厂的第四生产数据，所述第四生产数包括处理水量Q、进出水COD浓度CODo和CODe、外碳源投加量M外加碳源及COD当量系数I中的任意一种或多种；基于工艺段及所述第四生产数据，计算活动数据COD的去除量，具体计算公式如下：ΔCOD=（CODo-CODe）*Q*10-3+M外加碳源*I；计算温室气体的总排放量与活动数据COD的去除量的比值，得到排放因子，即：EFi=EiΔCOD；基于所述实测直接碳排放数据与所述核算直接碳排放数据，确定所述污水处理厂的直接碳排放量包括：判断所述实测直接碳排放数据与所述核算直接碳排放数据的差值是否大于阈值，当小于等于所述阈值时，以所述实测直接碳排放数据与所述核算直接碳排放数据中较大值作为所述直接碳排放量；当大于所述阈值时，分别根据不确定度模型确定所述实测直接碳排放数据与所述核算直接碳排放数据的不确定度，并以不确定度较小的作为所述直接碳排放量；所述不确定度模型包括第一不确定度模型和第二不确定度模型，所述第一不确定度模型用于确定所述实测直接碳排放数据的不确定度，所述第二不确定度模型用于确定所述核算直接碳排放数据的不确定度，其中，所述第一不确定度模型基于所述气体数据来源的不确定度构建，所述第二不确定度模型基于所述第一生产数据来源构建。

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