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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利异常识别方法、装置和存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117788918B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311820905.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权异常识别方法、装置和存储介质及电子设备是由刘佳奇;吴凯;聂强;刘永;汪铖杰设计研发完成，并于2023-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本异常识别方法、装置和存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种异常识别方法、装置和存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取待识别的第一图像；对第一图像进行第一阶段的特征提取，得到至少一个基础视觉特征；从至少一个标准视觉特征中，确定出与基础视觉特征之间的特征相似度，大于或等于预设阈值的第一视觉特征；获取第一视觉特征匹配的目标引导信息；通过目标引导信息，对第一图像进行第二阶段的特征提取，得到与目标物体类型相关的至少一个第二视觉特征；在获取到第二图像的标准视觉特征的情况下，对至少一个第二视觉特征和第二图像的标准视觉特征进行比对，得到比对结果；通过比对结果，确定第一图像的异常识别结果。本申请解决了异常识别效率较低的技术问题。

本发明授权异常识别方法、装置和存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种异常识别方法，其特征在于，包括：获取待识别的第一图像，其中，所述第一图像是对物体对象进行采集得到的图像；对所述第一图像进行第一阶段的特征提取，得到至少一个基础视觉特征，其中，所述基础视觉特征用于表示物体表面呈现的视觉属性，所述物体表面包括所述物体对象的表面；从至少一个标准视觉特征中，确定出与所述基础视觉特征之间的特征相似度大于或等于预设阈值的第一视觉特征，其中，所述标准视觉特征是对属于多个物体类型的多个样本图像进行所述第一阶段的提取得到的特征，所述第一视觉特征是对属于目标物体类型的第二图像进行所述第一阶段的提取得到的特征；获取所述第一视觉特征匹配的目标引导信息，其中，所述目标引导信息用于引导关注图像中与所述目标物体类型相关的特征；通过所述目标引导信息，对所述第一图像进行第二阶段的特征提取，得到与所述目标物体类型相关的至少一个第二视觉特征；在获取到所述第二图像的标准视觉特征的情况下，对所述至少一个第二视觉特征和所述第二图像的标准视觉特征进行比对，得到比对结果，其中，所述第二图像的标准视觉特征为对所述第二图像进行所述第二阶段的特征提取得到的特征；通过所述比对结果，确定所述第一图像的异常识别结果。

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