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恭喜通用电气公司G·J·J·帕尔玛获国家专利权

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龙图腾网恭喜通用电气公司申请的专利用于基于深度学习的图像重建的系统和方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN109584321B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:201811123794.5,技术领域涉及:G06T11/00;该发明授权用于基于深度学习的图像重建的系统和方法是由G·J·J·帕尔玛;R·约尔达切设计研发完成,并于2018-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

用于基于深度学习的图像重建的系统和方法在说明书摘要公布了:本发明公开了用于深度学习型图像重建的方法和系统。示例方法包括接收一组成像投影数据;识别要重建的体素;接收训练过的回归模型;以及重建所述体素。所述体素通过以下步骤重建:根据采集几何图形,将所述体素投影到所述一组成像投影中的每个成像投影上;在每个投影的体素周围提取相邻像素;用提取的相邻像素数据供给所述回归模型,以产生所述体素的重建值;以及对于每个要被重建的体素,重复所述重建,以产生重建的图像。

本发明授权用于基于深度学习的图像重建的系统和方法在权利要求书中公布了:1.一种方法,包括:接收一组成像投影数据;识别要重建的体素;接收训练过的回归模型;以及通过以下步骤重建所述体素:根据采集几何图形,将所述体素投影到所述一组投影中的每个成像投影上;在每个投影的体素周围提取相邻像素;用提取的相邻像素数据供给所述回归模型,以产生对于所述体素的重建值;以及对于每个要被重建的体素,重复所述重建,以产生重建的图像,其中,基于以下各项中的至少一项来训练所述回归模型:一数据库,该数据库包括采集的投影数据和在相同压缩下采集的2D乳腺X线摄影,所述回归模型被训练以在供给所述投影时输出与所述2D乳腺X线摄影近似相同的2D图像;一数据库,该数据库包括仿真的投影数据和在相同压缩下从数字仿真人体模型采集的仿真的2D乳腺X线摄影,所述回归模型被训练以在供给仿真的投影时输出与仿真的2D乳腺X线摄影近似相同的2D图像;一数据库,该数据库包括数字仿真人体模型和对于特定的采集几何图形从所述人体模型获得的仿真投影数据,所述回归模型被训练以在供给仿真的投影时输出与所述仿真人体模型近似相同的容积;一数据库,该数据库包括计算机断层摄影CT重建的数据和从所述CT重建数据获得的仿真投影数据,所述回归模型被训练以在供给所述仿真的投影时输出与所述CT重建的数据近似相同的容积;或者一数据库,该数据库包括采集的投影数据和从这些投影数据用特定的重建算法重建的数据,所述回归模型被训练以在供给所述采集的投影时输出与所述重建的数据近似相同的容积。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人通用电气公司,其通讯地址为:美国纽约州;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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