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龙图腾网恭喜广东电网有限责任公司广州供电局申请的专利基于图像处理的红外温度图像增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119090741B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411089283.1，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权基于图像处理的红外温度图像增强方法及系统是由王红斌;徐策;杨永雄;徐俊;刘雍;陈延秋;林球英;罗浠;梁广铮;晏绪稳;孙莉君;潘国清;张国栋;杨勇;陈锦国;田凤才;谭伟洪;何星;李德民;邝坤俊设计研发完成，并于2024-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像处理的红外温度图像增强方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出基于图像处理的红外温度图像增强方法及系统，包括：获取红外温度图像，应用多尺度图像处理技术提取红外温度图像中的不同频率和不同尺度上的数据，将数据分别进行归一化处理，构建神经网络模型；在多个尺度上进行图像增强，将预处理后的多个尺度红外温度图像输入神经网络模型中，设计Q‑learning算法，学习并更新红外温度图像在不同增强策略下的Q值；选择并执行最佳的增强策略对神经网络模型进行训练，优化神经网络模型的损失函数；将多个尺度上的增强结果进行融合后进行后处理，优化图像的视觉效果；输出增强后的红外温度图像。本发明用Q‑learning算法来设计奖励函数，对识别的产生的损失函数不断进行优化增强，提高图像处理的识别精度。

本发明授权基于图像处理的红外温度图像增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于图像处理的红外温度图像增强方法，其特征在于，所述方法包括：S1、获取红外温度图像，应用多尺度图像处理技术提取红外温度图像中的不同频率和不同尺度上的数据，将数据分别进行归一化处理，构建神经网络模型；其中，所述多尺度图像处理技术包括：S11、应用小波变换对图像进行多尺度分解，得到不同尺度上的小波系数；S12、对各尺度上的小波系数进行增强处理，提高图像在不同尺度上的信息表达；S13、通过小波逆变换将增强后的小波系数重构为增强后的多尺度红外温度图像；S2、在多个尺度上进行图像增强，将预处理后的多个尺度红外温度图像输入神经网络模型中，设计Q-learning算法，学习并更新红外温度图像在不同增强策略下的Q值；S3、根据Q-learning算法学习到的Q值，选择并执行最佳的增强策略对神经网络模型进行训练，同时优化神经网络模型的损失函数；其中，损失函数L表示为 其中，y表示目标Q值，根据奖励r和下一个状态的最大Q值计算得到的；Qs,a是模型对当前状态s和动作a的Q值预测；S4、将神经网络模型输出的多个多尺度红外温度图像使用图像融合技术将多个尺度上的增强结果进行融合后进行后处理，优化图像的视觉效果；其中，所述图像融合技术根据不同尺度上的增强结果按照权重进行融合，表示如下： 其中，F表示融合后的图像，c表示参与融合的多个多尺度红外温度图像的数量，wk表示第k个多尺度红外温度图像增强的权重，Ei表示第k个多尺度红外温度增强图像；S5、输出增强后的红外温度图像。

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