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龙图腾网恭喜浙江万胜智能科技股份有限公司申请的专利一种基于智能电表通信模块的用电负荷预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119337160B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411877130.3，技术领域涉及：G06F18/2321；该发明授权一种基于智能电表通信模块的用电负荷预测方法是由李文丹;齐益虎;陈文武;孙建;孙娇娇设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能电表通信模块的用电负荷预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及用电量预测技术领域，具体为一种基于智能电表通信模块的用电负荷预测方法。具体步骤是：采集历史的用电负荷数据和用电影响因素，提取用电特征向量。对用电特征向量使用DBSCAN聚类方法进行聚类，得到一组簇。对每个簇内样本进行局部特征差异计算和动态特征权重调整，获得加权特征矩阵。对加权特征矩阵进行局部一致性度量和局部一致性强化，得到强化矩阵。对强化矩阵进行簇内层次划分、层次化特征聚焦和层次融合，得到最终的聚类结果，对聚类结果和用电负荷模型进行评估。本发明能够减少聚类结果中每一个簇内的差异性，提高聚类结果的效果。

本发明授权一种基于智能电表通信模块的用电负荷预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能电表通信模块的用电负荷预测方法，其特征在于，包括：数据采集和处理：采集历史的用电负荷数据和用电影响因素，并对所述用电负荷数据对应的用电影响因素进行数据处理和特征提取，得到用电特征向量；用电负荷模型搭建：利用所述用电特征向量，使用DBSCAN聚类方法基于用电负荷模式进行聚类，得到一组簇，每一个簇代表一类相似的用电负荷模式；特征自适应映射：对每一个簇中的样本进行局部特征差异计算，得到差异矩阵；对所述差异矩阵进行动态特征权重调整，获得加权特征矩阵；局部一致性强化机制：对所述加权特征矩阵进行局部一致性度量，输出相似度矩阵；对所述相似度矩阵进行局部一致性强化，得到强化矩阵，并去除噪声；分层聚焦机制：对所述强化矩阵进行簇内层次划分，得到小层次群体；对所述小层次群体进行层次化特征聚焦，得到每个层次内的局部模型预测结果；对每个所述局部模型预测结果进行层次融合，得到最终的聚类结果；模型评估：使用轮廓系数对所述聚类结果进行评估；利用所述用电负荷数据对所述用电负荷模型进行评估。

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