买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜陕西润之宸实业有限公司申请的专利一种麻醉呼吸机监控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119345545B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411910486.2，技术领域涉及：A61M16/00；该发明授权一种麻醉呼吸机监控系统是由陈霄;陈勉设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种麻醉呼吸机监控系统在说明书摘要公布了：本发明涉及呼吸机数据监控技术领域，具体为一种麻醉呼吸机监控系统，系统包括：实时数据异常监测模块实时收集麻醉呼吸机的患者监控数据，包括患者的气道压力、患者的潮气量，以及患者的呼吸频率，将患者监控数据与预设的安全阈值比较，生成异常数据监测结果。本发明中，通过实时监控患者的气道压力、潮气量和呼吸频率，结合安全阈值对比，能够及时识别异常状态并生成异常数据的时间序列信号，对时间序列信号的分形维数计算和波动特征分析，量化了异常状态的复杂性与稳定性，以增加异常评估的精确性，利用贝叶斯网络模型关联当前患者数据与异常数据，能够预测未来患者数据的趋势变化。

本发明授权一种麻醉呼吸机监控系统在权利要求书中公布了：1.一种麻醉呼吸机监控系统，其特征在于，所述系统包括：实时数据异常监测模块实时收集麻醉呼吸机的患者监控数据，包括患者的气道压力、患者的潮气量，以及患者的呼吸频率，将患者监控数据与预设的安全阈值比较，生成异常数据监测结果；异常波动评估模块将全部患者监控数据转换为时间序列信号，从时间序列信号中提取所述异常数据监测结果中标记的异常数据，分析异常数据对应的异常数据时间序列信号的复杂性与异常波动特征，得到异常波动复杂度分析结果，根据异常波动复杂度分析结果评估异常数据对应的异常数据时间序列信号的稳定性，生成异常波动评估结果；呼吸状态预测模块提取当前全部患者监控数据以构建贝叶斯网络模型，通过将当前患者监控数据定义为贝叶斯网络模型的输入节点，提取所述异常波动评估结果中与输入节点同类的异常数据，并定义为贝叶斯网络模型的观测节点，通过计算输入节点的状态变化概率，分析未来时段内输入节点的趋势变化情况，生成呼吸状态预测结果；所述输入节点的状态变化概率的获取步骤具体为：提取当前全部患者监控数据，结合所述异常波动评估结果中的异常数据，分析输入节点和观测节点之间的关联性与因果关系，构建贝叶斯网络模型；基于所述贝叶斯网络模型中的数据，采用公式： 计算观测节点E对应的异常数据出现后，同类输入节点T的状态变化概率PT|E，生成输入节点的状态变化概率；其中，PE|T表示在同类输入节点T的已知状态下，根据观测节点E记录的异常数据出现的概率，PT表示未开始观察观测节点E的情况下同类输入节点T的状态变化的概率，PE表示观测节点E对应的异常数据的出现概率，α是根据观测节点E和与其同类输入节点T设定的动态关联系数；所述呼吸状态预测结果的获取步骤具体为：将每个所述输入节点的状态变化概率按照时间序列排序，并划分为异常状态和正常状态，构建变化趋势曲线图，明确未来异常状态出现的潜在时段，生成输入节点变化趋势分析结果；基于所述输入节点变化趋势分析结果，通过将输入节点与时间变化的趋势相结合，记录即时的异常状态和正常状态的起始时段、持续时间和影响范围，生成呼吸状态预测结果；呼吸状态预警模块根据所述异常数据监测结果，当异常数据出现时，生成第一预警信号，同时将呼吸状态预测结果中，预测的未来时段内同类输入节点的趋势变化情况与该时段内实际监测观测节点的数值比较，根据比较结果生成第二预警信号，对不同类型的预警信号进行分类，生成麻醉呼吸机数据监控预警报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西润之宸实业有限公司，其通讯地址为：710086 陕西省西安市沣东新城石化大道西段106号沣东科技产业园12号楼东户；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。