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恭喜鹏城实验室章弋嘉获国家专利权

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龙图腾网恭喜鹏城实验室申请的专利服务器集群的能效比调优方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119473627B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411920717.8,技术领域涉及:G06F9/50;该发明授权服务器集群的能效比调优方法、装置、设备及存储介质是由章弋嘉;王丙强;张士勋;田永鸿;高文设计研发完成,并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

服务器集群的能效比调优方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请实施例提供了一种服务器集群的能效比调优方法、装置、设备及存储介质,属于计算机处理技术领域。该方法包括:基于已有的能效比信息和相应的调控参数集合,构建多个处理器的调控参数与服务器集群的能效比之间分布关系的分布模型,基于分布模型构建用于评估调控参数集合质量的采集函数;在最优化采集函数的前提下,基于分布模型对已有能效比信息之外的其他调控参数集合进行采样,确定服务器集群在被采样的调控参数集合下工作时新的能效比信息;从更新后多个已有的能效比信息中确定满足预设能效比要求的目标能效比信息,并控制服务器集群在目标调控参数集合下工作。本申请能够在提高服务器集群的能效比、减少能源消耗。

本发明授权服务器集群的能效比调优方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种服务器集群的能效比调优方法,其特征在于,应用于服务器集群,所述方法包括:获取处理器群组的多组不同的调控参数集合、以及所述服务器集群在任意所述调控参数集合下工作时的能效比信息,其中,所述处理器群组包括多种不同类型的处理器,各组所述调控参数集合包括所述处理器群组内每个所述处理器的调控参数;基于已有的所述能效比信息和相应的所述调控参数集合,构建多个所述处理器的调控参数与所述服务器集群的能效比之间分布关系的分布模型,并基于所述分布模型构建用于评估所述调控参数集合质量的采集函数;在最优化所述采集函数的前提下,基于所述分布模型对已有所述能效比信息之外的其他所述调控参数集合进行采样,确定所述服务器集群在被采样的调控参数集合下工作时新的能效比信息;从更新后多个已有的能效比信息中确定满足预设能效比要求的目标能效比信息,并基于所述目标能效比信息相应的调控参数集合为目标调控参数集合,控制所述服务器集群在所述目标调控参数集合下工作;所述基于已有的所述能效比信息和相应的所述调控参数集合,构建多个所述处理器的调控参数与所述服务器集群的能效比之间分布关系的分布模型,包括:基于已有的所述能效比信息和相应的所述调控参数集合,构建表征多个所述能效比信息之间相关性的均值函数、以及表征所述调控参数集合与相应的所述能效比信息之间相关性的协方差函数;根据所述均值函数和所述协方差函数,构建得到多个所述处理器的调控参数与所述服务器集群的能效比之间分布关系的分布模型;所述采集函数包括第一采集函数;所述基于所述分布模型构建用于评估所述调控参数集合质量的采集函数,包括:从已有所述能效比信息中确定当前最优能效比信息;基于所述当前最优能效比信息和预设的累积分布函数更新所述均值函数,得到更新均值函数;基于预设的概率密度函数更新所述协方差函数,得到第一更新协方差函数;叠加所述更新均值函数和所述第一更新协方差函数,构建得到用于评估所述调控参数集合质量的所述第一采集函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人鹏城实验室,其通讯地址为:518000 广东省深圳市南山区兴科一街2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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