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龙图腾网恭喜深圳大学申请的专利一种交叉重叠隧道开挖衬砌位移曲线预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119397662B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411990682.5，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种交叉重叠隧道开挖衬砌位移曲线预测方法是由林星涛;林圻睿;陈睿迪;陈湘生;苏栋设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种交叉重叠隧道开挖衬砌位移曲线预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种交叉重叠隧道开挖衬砌位移曲线预测方法，所述方法包括：获取既有隧道和新建隧道之间在目标工况下的多个隧道变量，将多个所述隧道变量输入到已训练的广义回归神经网络中，输出多个特定参数，其中，基于二维有限元模型生成训练数据，并根据训练数据训练广义回归神经网络模型；将所有的所述特定参数代入预先构建的位移方程式中，得到所述既有隧道的位移方程；根据所述位移方程，生成衬砌位移曲线。本发明可以快速生成准确的位移曲线。

本发明授权一种交叉重叠隧道开挖衬砌位移曲线预测方法在权利要求书中公布了：1.一种交叉重叠隧道开挖衬砌位移曲线预测方法，其特征在于，所述交叉重叠隧道开挖衬砌位移曲线预测方法包括：获取既有隧道和新建隧道之间在目标工况下的多个隧道变量，将多个所述隧道变量输入到已训练的广义回归神经网络中，输出多个特定参数，其中，基于二维有限元模型生成训练数据，并根据训练数据训练广义回归神经网络模型；将所有的所述特定参数代入预先构建的位移方程式中，得到所述既有隧道的位移方程；根据所述位移方程，生成衬砌位移曲线；所述获取既有隧道和新建隧道之间在目标工况下的多个隧道变量，将多个所述隧道变量输入到已训练的广义回归神经网络中，输出多个特定参数，具体包括：获取既有隧道和新建隧道之间在目标工况下的多个隧道变量，其中，所述隧道变量包括隧道直径、隧道埋深、地层损失率和隧道相对位置，不同工况下的隧道变量中的隧道相对位置不同；将目标工况下的多个所述隧道变量输入到已训练的广义回归神经网络中，输出多个特定参数，其中，每组特定参数包括第一椭圆化收敛、第二椭圆化收敛、整体水平位移、整体垂直位移和整体位移偏转。

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