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龙图腾网恭喜北京炎黄国芯科技有限公司申请的专利集成电路封装电流监测与分析的智能方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119416597B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510020272.6，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权集成电路封装电流监测与分析的智能方法及系统是由郭虎;李建伟;王才宝设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本集成电路封装电流监测与分析的智能方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种集成电路封装电流监测与分析的智能方法及系统，涉及电流监测技术领域，包括获取待测试集成电路在不同工作状态下的电流时序数据，通过自适应小波变换将校准后的采样数据分解为特征系数矩阵；基于所述特征系数矩阵构建深度特征分析模型，利用图注意力网络将集成电路的物理结构信息与电流特征相结合构建动态特征图，通过多层图卷积运算识别异常电流特征并定位异常区域；将所述异常电流特征和异常区域信息输入数字孪生分析系统，通过迭代计算确定异常电流特征与电路物理参数的对应关系，结合实测数据与仿真结果的对比分析，输出故障定位结果和故障发展趋势预测，并生成诊断分析报告。

本发明授权集成电路封装电流监测与分析的智能方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种集成电路封装电流监测与分析的智能方法，其特征在于，包括：通过双通道并行采集系统获取待测试集成电路在不同工作状态下的电流时序数据，其中主采集通道采用电流镜像电路对待测试集成电路的工作电流进行无损复制和实时采样，辅助采集通道通过阵列式磁传感器获取待测试集成电路表面的二维磁场分布数据，将所述二维磁场分布数据通过电磁场反演算法重建出电流分布图，根据所述电流分布图对主采集通道的采样数据进行校准和补偿，通过自适应小波变换将校准后的采样数据分解为特征系数矩阵；基于所述特征系数矩阵构建深度特征分析模型，所述深度特征分析模型采用改进的三维卷积神经网络结构，其中包含时间维度卷积层、频率维度卷积层和空间维度卷积层，通过三维卷积操作提取所述特征系数矩阵中的时域特征、频域特征和空间特征，并输入图注意力网络，利用所述图注意力网络将集成电路的物理结构信息与电流特征相结合构建动态特征图，通过多层图卷积运算识别异常电流特征并定位异常区域；将所述异常电流特征和异常区域信息输入数字孪生分析系统，所述数字孪生分析系统包含集成电路的物理模型和多物理场耦合仿真模型，在所述多物理场耦合仿真模型中建立电流分布、温度分布和电磁场分布的交互影响关系，通过迭代计算确定异常电流特征与电路物理参数的对应关系，结合实测数据与仿真结果的对比分析，输出故障定位结果和故障发展趋势预测，并生成诊断分析报告。

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