买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜云途信息科技(杭州)有限公司申请的专利融合多模态数据的城市治理大模型检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119495007B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510081128.3，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权融合多模态数据的城市治理大模型检测方法及系统是由储翔;周家伟;陈宇杰;屠雪瑜;唐奇超设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合多模态数据的城市治理大模型检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了融合多模态数据的城市治理大模型检测方法及系统。方法包括：获取城市街景或城市街区的图片数据，以得到初始图片数据；获取需要检测的问题内容；根据问题内容构建城市管理违规行为的文字描述集合，并使用文本思维链方法处理文字描述集合；对简化后的描述集合进行文本特征提取；对初始图片数据以及文本特征向量进行特征匹配和筛选；对初始图片数据结合匹配结果进行图像特征编码；根据文本特征向量以及图像特征向量进行余弦相似度计算，并转换成问题疑似分数，以确定是否存在城市治理问题。通过实施本发明的方法可解决传统的城市管理解决方案在面临快速变化的城市环境时所显现出的局限性，实现自动识别并处理各类城市管理问题。

本发明授权融合多模态数据的城市治理大模型检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.融合多模态数据的城市治理大模型检测方法，其特征在于，包括：获取城市街景或城市街区的图片数据，以得到初始图片数据；获取需要检测的问题内容；根据所述问题内容构建城市管理违规行为的文字描述集合，并使用文本思维链方法处理所述文字描述集合，以得到简化后的描述集合；对简化后的描述集合进行文本特征提取，以得到文本特征向量；对所述初始图片数据以及文本特征向量进行特征匹配和筛选，以得到匹配结果；对所述初始图片数据结合所述匹配结果进行块过滤以及图像特征编码，以得到图像特征向量；其中，图像块是通过对所述初始图片数据进行分割所得的块，图像特征编码是对所述匹配结果中符合要求的图像块展平、映射后形成的图片词向量进行深度编码；根据所述文本特征向量以及所述图像特征向量进行余弦相似度计算，并转换成问题疑似分数，以确定所述初始图片数据中是否存在所述问题内容对应的城市治理问题。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人云途信息科技(杭州)有限公司，其通讯地址为：310063 浙江省杭州市西湖区西溪路525号B楼506室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。