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龙图腾网恭喜中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于图注意力网络和霍克斯过程的可解释性事件预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119539099B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510095213.5，技术领域涉及：G06N5/045；该发明授权基于图注意力网络和霍克斯过程的可解释性事件预测方法是由王超;王嘉宾;谷学强;张万鹏;罗俊仁设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图注意力网络和霍克斯过程的可解释性事件预测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于图注意力网络和霍克斯过程的可解释性事件预测方法。所述方法采用图注意力机制与事件预测时序点过程中的霍克斯过程，将时间预测过程构建为推理子图扩展的过程，将待预测节点作为子图基点，将注意力值和霍克斯过程获得的条件强度函数值相结合作为子图搜索扩展和节点嵌入向量更新的依据，推理出事件发展的脉络，并以此作为前向条件对未来事件进行推理。本方法不仅关注到了事件之间的相对时间间隔信息，进一步提高了预测结果的准确性，而且同样能够给出明确的推理路径，使得事件的预测具有可解释性，提高城市安全事件的预测准确度，降低安全事件的不良影响。

本发明授权基于图注意力网络和霍克斯过程的可解释性事件预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图注意力网络和霍克斯过程的可解释性事件预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始时序知识图谱和待预测事件四元组；所述原始时序知识图谱四元组数据为文本数据；所述原始时序知识图谱包括若干个事件四元组，所述事件四元组：头实体，关系谓词，尾实体，时间戳；所述原始时序知识图谱是根据安全预警过程中一系列事件构建的时序知识图谱；将所述待预测事件四元组作为推理子图基点，将所述基点的一跳先验邻居节点作为推理子图的一阶扩展节点，将关系谓词作为两个节点间边的属性；对所述基点与其一阶扩展节点的实体和关系谓词进行嵌入；将所述基点与其一阶扩展节点的嵌入向量和节点边的关系谓词嵌入向量拼接作为图注意力机制的输入，计算节点之间关于待推理事件的注意力值；将基点和其扩展节点的实体嵌入向量分别与其关系谓词嵌入向量进行拼接，作为霍克斯过程的输入，计算节点之间关于待推理事件的条件强度值；将所述注意力值和所述条件强度值求和作为扩展节点的可能性值；根据所述可能性值聚合邻域信息更新节点嵌入，对一阶扩展节点进行节点扩展，得到二阶扩展节点，进入下一轮节点扩展，经过多轮节点扩展后，选择关于所述基点的可能性值最大的节点实体作为待预测事件四元组的实体，完成待预测事件的预测。

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