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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种图像区域定位的方法、模型训练的方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN109903314B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910190207.2，技术领域涉及：G06T7/246；该发明授权一种图像区域定位的方法、模型训练的方法及相关装置是由马林设计研发完成，并于2019-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像区域定位的方法、模型训练的方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像区域定位的方法，包括：获取待定位图像中的图像候选区域集合；根据图像候选区域集合生成区域语义信息集合；通过图卷积网络获取区域语义信息集合所对应的增强语义信息集合，图卷积网络用于构建各个区域语义信息之间的关联关系；获取待定位文本所对应的文本特征集合；通过图像区域定位网络模型获取文本特征集合与每个增强语义信息的匹配度；根据文本特征集合与每个增强语义信息的匹配度，从图像候选区域集合中确定目标图像候选区域。本申请还公开了一种模型训练的方法及相关装置。本申请采用图卷积网络增强图像候选区域之间的语义表示，从而有利于提升图像区域定位的准确性，进而提升对图像的理解能力。

本发明授权一种图像区域定位的方法、模型训练的方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种图像区域定位的方法，其特征在于，包括：获取待定位图像中的图像候选区域集合，其中，所述图像候选区域集合中包括N个图像候选区域，所述N为大于或等于1的整数；通过卷积神经网络获取所述图像候选区域所对应的区域语义信息，其中，所述图像候选区域包括区域信息，所述区域信息包括所述图像候选区域在所述待定位图像中的位置信息，以及所述图像候选区域的尺寸信息；当获取到N个图像候选区域所对应的区域语义信息时，根据所述N个区域语义信息生成所述区域语义信息集合，其中，所述区域语义信息集合中包括N个区域语义信息，每个区域语义信息对应一个图像候选区域，所述区域语义信息为对所述图像候选区域的语义表示；通过图卷积网络获取所述区域语义信息集合所对应的增强语义信息集合，其中，所述增强语义信息集合中包括N个增强语义信息，每个增强语义信息对应于一个区域语义信息，所述图卷积网络用于构建各个区域语义信息之间的关联关系；获取待定位文本所对应的文本特征集合，其中，所述待定位文本包括T个词语，所述文本特征集合包括T个词语特征，每个词语对应于一个词语特征，所述T为大于或等于1的整数；通过图像区域定位网络模型获取所述文本特征集合与所述每个增强语义信息的匹配度，其中，所述图像区域定位网络模型用于确定所述图像候选区域与所述待定位文本之间的匹配关系；根据所述文本特征集合与所述每个增强语义信息的匹配度，从所述图像候选区域集合中确定目标图像候选区域。

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