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龙图腾网恭喜中国平安财产保险股份有限公司申请的专利文本数据的同质化检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112001176B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010896958.9，技术领域涉及：G06F40/16；该发明授权文本数据的同质化检测方法及装置是由廖大乾设计研发完成，并于2020-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本数据的同质化检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及文本数据的检测技术领域，揭露一种文本数据的同质化检测方法，包括：获取利用大数据平台从业务数据库中抽取的文本数据；将所述文本数据进行分词处理后输入至预先训练的向量转换模型，得到数值化后的文本特征向量；以数据处理引擎作为数据计算和建模框架，对所述数值化后的文本特征向量进行相似度计算，得到文本特征向量之间的相似度；提取所述相似度大于预设阈值的目标文本特征向量，并将所述目标文本特征向量对应的文本数据作为同质化数据。本发明还涉及区块链技术，所述文本数据存储于区块链中，本发明能够准确检测出同质化文本数据，提高文本数据进行同质化检测的效率。

本发明授权文本数据的同质化检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种文本数据的同质化检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取利用大数据平台从业务数据库中抽取的文本数据；将所述文本数据进行分词处理后输入至预先训练的向量转换模型，得到数值化后的文本特征向量；以数据处理引擎作为数据计算和建模框架，对所述数值化后的文本特征向量进行相似度计算，得到文本特征向量之间的相似度，具体包括：以数据处理引擎作为数据计算和建模框架，从预设算法库中选择据局部敏感模型；利用所述局部敏感模型将所述数值化后的文本特征向量映射到随机单位矢量，形成映射结果；基于所述映射结果将所述文本特征向量分配至哈希桶中，以使得所述哈希桶中的文本特征向量之间的相似度处于预设范围内；提取所述相似度大于预设阈值的目标文本特征向量，并将所述目标文本特征向量对应的文本数据作为同质化数据；在所述将所述文本数据进行分词处理后输入至预先训练的向量转换模型，得到数值化后的文本特征向量之前，利用预先收集的分词样本数据输入至网络模型中进行迭代训练，得到向量转换模型，所述网络模型中包括多层结构，具体包括：利用所述网络模型的第一层结构从文本数据分词处理后的分词集合中选取中心词；利用所述网络模型的第二层结构按照指定窗口大小将每个分词与预先选取的中心词构成一个预测对，预测每个分词与中心词之间的权重参数；利用所述网络模型的第三层结构调整所述每个分词与中心词之间的权重参数，得到数值化后的文本特征向量。

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