买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜广州宸祺出行科技有限公司申请的专利一种异常账号的识别方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114022027B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111372232.6，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种异常账号的识别方法和装置是由徐晓东设计研发完成，并于2021-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种异常账号的识别方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种异常账号的识别方法，包括以下步骤：获取目标账号第一起点位置数据；所述第一起点位置数据为当前订单的起点位置数据；通过预存的核密度估计模型训练所述第一起点位置数据，并输出所述第一起点位置数据的第一核密度估计值；所述核密度估计模型是以目标账号的历史订单的起点位置数据而建立的；将所述第一核密度估计值发送至预设分类器，以识别目标账号是否为为异常账号。本申请的核密度估计模型是以目标账号的历史订单的起点位置数据而建立的，建立模型获取的数据噪声小，避免了模型训练过程出现过拟合和泛化性不足的情况，使得机器学习模型给出的结果与实际情况相对准确，且维护简单。

本发明授权一种异常账号的识别方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种异常账号的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标账号第一起点位置数据；所述第一起点位置数据为当前订单的起点位置数据；通过预存的核密度估计模型训练所述第一起点位置数据，并输出所述第一起点位置数据的第一核密度估计值；所述核密度估计模型是以目标账号的历史订单的起点位置数据而建立的；将所述第一核密度估计值发送至预设分类器，以识别目标账号是否为为异常账号；其中，所述预设分类器是通过以下方法获得，包括：获取第二核密度估计值和第二辅助识别数据；所述第二核密度估计值是以历史订单中起点位置数据为输入在核密度估计模型中训练所得；所述第二辅助识别数据为历史订单的辅助识别数据；将所述第二核密度估计值和所述第二辅助识别数据作为输入，通过学习模型训练预设分类器；所述学习模型为xgboost分类模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州宸祺出行科技有限公司，其通讯地址为：510700 广东省广州市黄埔区腾飞一街2号501房(部位:5001)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。