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龙图腾网恭喜天翼云科技有限公司申请的专利识别模型的训练方法、装置、信息识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114461794B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111614714.8，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权识别模型的训练方法、装置、信息识别方法及装置是由沈奇卉;白雪;苏鹏;李梅茵;李甜梦;朱荞荞设计研发完成，并于2021-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本识别模型的训练方法、装置、信息识别方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了识别模型的训练方法、装置、信息识别方法及装置。该方法包括：获取待处理的目标样本集合，其中，目标样本集合中包括目标问题类型对应的多个初始数据样本；从目标样本集合中确定初始数据样本的相似数据样本；基于初始数据样本与相似数据样本进行融合，生成目标数据样本；利用目标数据样本以及初始数据样本对预设神经网络模型进行训练，得到识别模型。本申请实施例通过确定样本集合中每个初始数据样本对应的相似数据样本，然后融合初始数据样本和相似数据样本得到目标数据样本。不仅通过目标数据样本能够增加样本集合的样本数量，同时保证模型训练过程中的训练平衡，解决了现有技术中心样本量不均衡导致模型训练后准确性低的问题。

本发明授权识别模型的训练方法、装置、信息识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种识别模型的训练方法，其特征在于，包括：获取待处理的目标样本集合，其中，所述目标样本集合中包括目标问题类型对应的多个问答语句样本；从所述目标样本集合中确定所述问答语句样本的相似数据样本；基于所述问答语句样本与所述相似数据样本进行融合，生成目标数据样本；利用所述目标数据样本以及所述问答语句样本对预设神经网络模型进行训练，得到识别模型；所述基于所述问答语句样本与所述相似数据样本进行融合，生成目标数据样本，包括：提取所述问答语句样本中的第一特征数据，以及提取所述相似数据样本中的第二特征数据；获取预先生成的随机数，计算所述随机数与所述第一特征数据与所述第二特征数据之间差值的乘积，并将所述乘积确定为第三特征数据；计算所述第一特征数据与所述第三特征数据的和值，并将所述和值确定为第四特征数据；基于所述第四特征数据生成所述目标数据样本，其中，提取所述问答语句样本中的第一特征数据，包括：检测问答语句样本中的多个特征点，基于多个特征点，对问答语句样本中的特征归一化，由此得到归一化特征；基于归一化特征上的归一化特征点定位归一化特征中的特征位置；从归一化特征中的特征位置提取第一数据特征。

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