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龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于疾病层级编码的域适应方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114386517B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210038894.8，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权基于疾病层级编码的域适应方法及装置是由蒋雪涵设计研发完成，并于2022-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于疾病层级编码的域适应方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了基于疾病层级编码的域适应方法及装置。通过获取源域文本数据和目标域文本数据，并分别确定对应于所述源域文本数据的源域文本向量、以及对应于所述目标域文本数据的目标域文本向量；依据所述源域文本向量、所述目标域文本向量生成对应于文本相关性的分类损失函数、对应于标签类型相关性的空间距离最小化损失函数以及对应于域相关性域判别损失函数；依据所述分类损失函数、所述空间距离最小化损失函数以及所述域判别损失函数建立人工智能模型。通过疾病层级编码分类可以提高文本分类的准确率；本申请由于突破了标签空间一致的限制，因此在模型二次迁移到其他数据源上的时候，不需要重新训练模型，提高了开发辅助诊断系统的效率。

本发明授权基于疾病层级编码的域适应方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于疾病层级编码的域适应方法，所述方法应用于医疗领域中将源域适应目标源，其中，所述源域和目标域为不同标签类型的疾病层级编码，其特征在于，所述方法包括：获取源域文本数据和目标域文本数据，并分别确定对应于所述源域文本数据的源域文本向量、以及对应于所述目标域文本数据的目标域文本向量；依据所述源域文本向量、所述目标域文本向量生成对应于文本相关性的分类损失函数、对应于标签类型相关性的空间距离最小化损失函数以及对应于域相关性域判别损失函数；所述依据所述源域文本向量、所述目标域文本向量生成对应于文本相关性的分类损失函数、对应于标签类型相关性的空间距离最小化损失函数以及对应于域相关性域判别损失函数的步骤，包括：依据所述源域文本向量和所述目标域文本向量分别通过相对应的疾病层级编码进行分类生成所述分类损失函数；依据所述源域文本向量和所述目标域文本向量生成所述源域特征和所述目标域特征，并依据源域特征和所述目标域特征生成所述空间距离最小化损失函数；依据所述源域文本向量的特征空间数据和所述目标域文本向量的特征空间数据生进行分类生成域判别损失函数；所述依据所述源域文本向量和所述目标域文本向量生成所述源域特征和所述目标域特征，并依据源域特征和所述目标域特征生成所述空间距离最小化损失函数的步骤，包括：将所述源域文本向量转化为源域整体特征空间，将所述目标域文本向量转化为目标域整体特征空间；将所述源域整体特征空间和所述目标域整体特征空间使用最大均值差异计算得到整体空间距离最小化损失函数；将所述源域文本向量中的每个类别向量转化为源域局部特征空间，将所述目标域文本向量中的每个类别向量转化为目标域局部特征空间；将所述源域局部特征空间和所述目标域局部特征空间使用最大均值差异计算得到局部空间距离最小化损失函数；将所述整体空间距离最小化损失函数和所述局部空间距离最小化损失函数进行占比调节得到所述空间距离最小化损失函数；依据所述分类损失函数、所述空间距离最小化损失函数以及所述域判别损失函数建立人工智能模型；通过所述人工智能模型确定适应所述目标域的所述源域。

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