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龙图腾网恭喜北京优全智汇信息技术有限公司申请的专利基于大数据的用户标签设置方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114817721B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210433934.9，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于大数据的用户标签设置方法、装置及电子设备是由晁晓娟;童燕群;郭佑存;冯佳茵设计研发完成，并于2022-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的用户标签设置方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本公开实施例公开了一种基于大数据的用户标签设置方法、装置及电子设备，其中，基于大数据的用户标签设置方法，包括：基于获取的用户行为数据将用户分为多个社区，从而得到用户社区；提取用户社区的相同特征，基于所述相同特征得到特征向量；基于特征向量获取相应的标签信息；基于所述标签信息和用户社区对用户设置标签。通过将用户划分为多个社区，并对用户社区进行相同特征提取，对相应的社区设置标签，因对用户社区进行整体计算，避免了对每个用户进行计算，达到降低计算量的目的。

本发明授权基于大数据的用户标签设置方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的用户标签设置方法，其特征在于，包括：基于获取的用户行为数据将用户分为多个社区，从而得到用户社区，根据用户的行为数据将具有相同或相似行为的用户划分到一起，用户社区基于用户对已标注资源的兴趣情况建立，已标注资源的兴趣情况通过计算用户标签的频次来确定，即用户相同标签标注资源的频次越高，用户属于同一用户社区的概率越高；提取用户社区的相同特征，基于所述相同特征得到特征向量；基于特征向量获取相应的标签信息；基于所述标签信息和用户社区对用户设置标签；所述提取用户社区的相同特征，包括：将用户社区的特征与用户特征库内的特征的关联强度进行逐一对比，根据比对结果对用户社区特征进行提取；对比提取结果，得到相同特征；其中，所述关联强度基于关联强度模型得到，关联强度模型为： 其中，f为强度，a和b均为权重值，x为用户社区特征，ki为用户特征库内的特征，Qx,ki为用户社区特征与用户特征库内的特征正关联系数，Hx,ki为用户社区特征与用户特征库内的特征负关联系数，j为常数，正关联系数和负关联系数是根据用户特征关联计算的；所述基于特征向量获取相应的标签信息，包括：将所述特征向量与特征库中的参数进行比对，根据比对结果确定标签。

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