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龙图腾网恭喜中国科学技术大学申请的专利基于机器学习的张量化程序分析方法及装置、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119396691B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510000742.2，技术领域涉及：G06F11/3604；该发明授权基于机器学习的张量化程序分析方法及装置、存储介质是由宫磊;王超;周学海;娄文启;王腾;李曦;陈香兰设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的张量化程序分析方法及装置、存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器学习的张量化程序分析方法及装置、存储介质，涉及张量化程序分析技术领域，该方法包括：将待分析张量化程序嵌入预设的程序行为特征模板中，构建待分析张量化程序对应的统一特征表示；将统一特征表示输入至预先训练好的性能评估模型中，获得性能评估模型输出的性能预测结果。本发明能够根据张量化程序具有的统一程序行为，设计程序行为特征模板，从而应对多样化的硬件平台，均能高效地获得统一特征表示；再通过预设的性能评估模型，根据统一特征表示对张量化程序的性能分析，获得待分析张量化程序性能预测结果。

本发明授权基于机器学习的张量化程序分析方法及装置、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的张量化程序分析方法，其特征在于，所述方法包括：将待分析张量化程序对应的数据加载专用存储、原语计算和专用存储数据写回三个阶段分别进行抽象表示，并基于所述数据加载专用存储、所述原语计算和所述专用存储数据写回三个阶段的抽象表示构建程序行为特征模板；根据预设的辅助性能评估模型，获取所述待分析张量化程序对应的关键调度原语特征；根据所述关键调度原语特征和所述待分析张量化程序对应的抽象语法树，获得所述待分析张量化程序对应的关键抽象语法树特征；将待分析张量化程序对应的硬件原语特征和所述关键抽象语法树特征嵌入所述程序行为特征模板，构建所述待分析张量化程序对应的统一特征表示；其中，所述统一特征表示用于从多个维度表达所述待分析张量化程序的特征；将所述统一特征表示输入至预先训练好的性能评估模型中，获得所述性能评估模型输出的性能预测结果，所述性能预测结果用于衡量所述待分析张量化程序的性能。

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