买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜谷歌有限责任公司申请的专利学习统一嵌入获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110506281B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201780089483.9，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权学习统一嵌入是由宋扬;李源;武勃;C-Y.陈;张晓;H.亚当设计研发完成，并于2017-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本学习统一嵌入在说明书摘要公布了：描述了一种用于在数据处理装置上使用神经网络生成统一机器学习模型的计算机实施的方法。该方法包括数据处理装置为多个对象顶点中的每一个确定相应学习目标。数据处理装置基于神经网络的两个或更多个嵌入输出来确定相应学习目标。该方法还包括数据处理装置训练神经网络以识别与多个对象顶点中的每一个相关联的数据。数据处理装置使用相应学习目标并基于第一损失函数来训练神经网络。数据处理装置使用经训练的神经网络来生成统一机器学习模型，其中该模型被配置为识别与多个对象顶点中的每一个相关联的特定数据项。

本发明授权学习统一嵌入在权利要求书中公布了：1.一种用于在数据处理装置上使用神经网络生成统一机器学习计算模型的计算机实施的方法，所述方法包括：由数据处理装置并且为神经网络确定多个对象顶点中的每一个的相应学习目标，其中，每个对象顶点定义属于所述顶点的对象的不同类别，以及其中，每个学习目标基于至少一个其它神经网络的两个或更多个嵌入输出；其中确定所述神经网络的相应学习目标还包括：由数据处理装置并且基于第二损失函数来训练多个专用模型，其中所述多个专用模型中的每一个都被训练为识别不同的对象顶点；以及由数据处理装置利用所述多个专用模型中的每一个生成一个或多个嵌入输出，其中，基于所述嵌入输出来确定相应学习目标；由数据处理装置并且基于第一损失函数来训练神经网络，以识别与所述多个对象顶点中的每一个相关联的数据，其中，所述神经网络是使用相应学习目标来训练的；以及由数据处理装置并且使用基于第一损失函数训练的神经网络生成统一机器学习模型，所述统一机器学习模型被配置为识别包括在与所述多个对象顶点中的每一个相关联的数据中的项，其中，所述第一损失函数是L2损失函数，并且生成所述统一机器学习模型包括：生成最小化与所述L2损失函数相关联的计算输出的特定统一机器学习模型，其中，首先基于第二损失函数来训练多个专用模型，以实现辨别图像数据中包括的对象的期望的阈值准确度水平，然后将训练的专用模型的每一个的嵌入输出用作学习目标，以训练统一机器学习模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人谷歌有限责任公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。