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龙图腾网恭喜深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司申请的专利一种髋关节的超声成像方法以及髋关节成像系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110604596B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910695726.4，技术领域涉及：A61B8/08；该发明授权一种髋关节的超声成像方法以及髋关节成像系统是由王勃;牛乾设计研发完成，并于2019-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种髋关节的超声成像方法以及髋关节成像系统在说明书摘要公布了：公开了一种髋关节的超声成像方法以及髋关节成像系统，用于提高图像的直观性。其中，髋关节的超声成像方法包括：向目标髋关节发射超声波；接收目标髋关节的超声回波；根据超声回波确定目标髋关节的至少一个切面图；对至少一个切面图进行分析，以得到至少一个切面图的分析数据，其中，分析数据用于衡量切面图的标准程度；根据分析数据从至少一个切面图中确定标准切面图；显示标准切面图以及标准切面图的分析数据。

本发明授权一种髋关节的超声成像方法以及髋关节成像系统在权利要求书中公布了：1.一种髋关节的超声成像方法，其特征在于，包括：向目标髋关节发射超声波；接收所述目标髋关节的超声回波；根据所述超声回波确定所述目标髋关节的至少一个切面图；对所述至少一个切面图进行分析，以得到所述至少一个切面图的分析数据，其中，所述分析数据用于衡量切面图的标准程度；根据所述分析数据从所述至少一个切面图中确定标准切面图；显示所述标准切面图以及所述标准切面图的分析数据；其中，所述对所述至少一个切面图进行分析，以得到所述至少一个切面图的分析数据，包括：通过深度学习确定所述至少一个切面图的标准概率值，所述标准概率值与切面图的标准程度成正比例关系，所述深度学习包括分类网络、卷积神经网络、递归神经网络和循环神经网络中的至少一种；将所述至少一个切面图的标准概率值作为所述至少一个切面图的分析数据；或，所述对所述至少一个切面图进行分析，以得到所述至少一个切面图的分析数据，包括：检测所述至少一个切面图中每个切面图的组织特征，所述组织特征包括软骨与骨的交界、股骨头和髂骨下缘中的至少一种；根据所述每个切面图的组织特征的形态以及每个组织特征预置的权重信息，确定所述每个切面图的标准评分，所述标准评分与所述每个切面的标准程度成正比例关系；将所述每个切面图的标准评分作为所述每个切面图的分析数据；其中，所述根据所述每个切面图的组织特征的形态以及每个组织特征预置的权重信息，确定所述每个切面图的标准评分，包括： 其中，fview为切面图的标准评分，N为需要检测的目标髋关节的组织特征的数量，N为正整数，Wi是目标髋关节的每个组织特征的权重值，scorei为目标髋关节的每个组织特征的评分，scorei是根据目标髋关节的每个组织特征的位置、尺寸和形态确定的；其中，所述根据所述超声回波确定所述目标髋关节的至少一个切面图，包括：根据所述超声回波确定至少一个二维超声图像；删除所述至少一个二维超声图像中不符合预设条件的超声图像，所述预设条件为所述超声图像包括所述目标髋关节或所述超声图像包括所述目标髋关节的特征数量大于阈值；根据删除后的至少一个二维超声图像确定所述至少一个切面图。

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