恭喜华为技术有限公司张梦阳获国家专利权
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龙图腾网恭喜华为技术有限公司申请的专利一种训练方法、装置、设备以及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113743426B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010462418.X，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种训练方法、装置、设备以及计算机可读存储介质是由张梦阳;王兵;周宇飞;郑宜海设计研发完成，并于2020-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种训练方法、装置、设备以及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种训练方法、装置及相关设备。该方法在对待训练模型进行训练之前，先确定第一样本集中样本的困难权重分布，然后根据待训练模型的任务目标和上述困难权重分布，对第一样本集进行调整，获得第二样本集，最后使用第二样本集对待训练模型进行训练。使用本申请提供的训练方法，可以结合待训练模型的任务目标的复杂程度和每个样本的困难权重，选择合适数量的困难样本进行训练，解决了困难样本难以标注导致待训练模型的训练精度出现瓶颈的问题，使得待训练模型的训练精度得到提升。
本发明授权一种训练方法、装置、设备以及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一样本集，所述第一样本集包括多个样本，所述样本为图像样本、文字样本、语音样本、生物数据样本中的一种；根据每个样本的特征信息，确定所述第一样本集的每类样本的参考特征信息，其中，所述每类样本的参考特征信息包括每类样本的特征向量的平均值或者最接近所述平均值的特征向量；基于所述每个样本的特征信息与对应类别的参考特征信息之间的相似度，确定所述每个样本对应的困难权重，获得所述第一样本集中样本的困难权重分布，其中，所述每个样本的特征信息与对应类别的参考特征向量之间的相似度越小，困难权重越大；根据待训练模型的任务目标和所述第一样本集中样本的困难权重分布，调整所述第一样本集，获得第二样本集；利用所述第二样本集，对所述待训练模型进行训练。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华为技术有限公司，其通讯地址为：518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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