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龙图腾网恭喜中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网新疆电力有限公司;国网安徽省电力有限公司申请的专利一种直流输电线路空气间隙放电电压的预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112149869B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010844276.3，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种直流输电线路空气间隙放电电压的预测方法及系统是由李鹏;丁玉剑;姚修远;周军;时卫东;雷挺;苏宇;姜德喜;刘玉胜;孙东旭设计研发完成，并于2020-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种直流输电线路空气间隙放电电压的预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种直流输电线路空气间隙放电电压的预测方法及系统，属于高电压与绝缘技术领域。本发明方法包括：针对直流输电线路，获取直流输电线路的基础信息数据，并进行直流输电线路杆塔塔头间隙的放电试验，获取间隙放电的特征数据，对基础信息数据及特性数据进行训练，获取训练模型；获取待测直流输电线路的基础信息数据，并输入至训练模型，获取输出数据，所述输出数据即为直流输电线路空气间隙的放电电压。本发明与传统的杆塔塔头间隙放电电压计算方式相比，具有更高的预测精度，不需要繁琐的计算程序，只需要输入均压环尺寸、气象参数、塔身宽度、间隙距离即可实现击穿电压的预测。

本发明授权一种直流输电线路空气间隙放电电压的预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种直流输电线路空气间隙放电电压的预测方法，所述方法包括：针对直流输电线路，获取直流输电线路的基础信息数据，并进行直流输电线路杆塔塔头间隙的放电试验，获取间隙放电的特征数据，对基础信息数据及特性数据进行训练，获取训练模型；获取待测直流输电线路的基础信息数据，并输入至训练模型，获取输出数据，所述输出数据即为直流输电线路空气间隙的放电电压；所述获取训练模型，具体包括：将基础信息数据作为训练数据，特性数据作为输出数据，并对训练数据进行归一化处理，获取归一化数据；将归一化数据输入至SVR模型，进行寻优处理，获取最优参数，根据最优参数确定最优SVR模型对训练数据、输出数据及最优SVR模型，进行集成算法学习，获取训练模型；所述训练数据，包括：间隙结构参数和气象参数；所述间隙结构参数包括：高压侧均压环的环径与管径数据、间隙距离和塔身宽度；所述气象参数包括：气压、空气温度及空气的相对湿度；所述寻优处理，使用灰狼算法寻优，具体过程，包括：初始化参数位置、收敛因子、随机向量和自适应向量，并使用参数位置代表解；选择目标函数值最小的三组参数，依次保存为α、β、δ；针对三组参数进行包围、猎捕和攻击处理，处理完成后，更新灰狼种群位置、收敛因子、随机向量和自适应向量；更新α、β、γ三参数位置，通过迭代获取α位置，α位置即为最优解。

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