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龙图腾网恭喜兰州交通大学申请的专利一种运用改进SIFT特征点的GF-2影像水印方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111986068B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010921194.4，技术领域涉及：G06T1/00；该发明授权一种运用改进SIFT特征点的GF-2影像水印方法是由张黎明;马文骏;李玉设计研发完成，并于2020-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种运用改进SIFT特征点的GF-2影像水印方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种运用改进SIFT特征点的GF‑2影像水印方法，包括：GF‑2影像SIFT特征点的筛选方法与GF‑2影像版权保护水印方法；特征点的筛选方法为：从原始GF‑2影像中提取出SIFT特征点，利用MeanShift方法进行特征点聚类优化，以筛选结果为新的SIFT特征点并确定特征区域；GF‑2影像版权保护水印方法为：以关键点构建SIFT特征区域作为水印嵌入域。水印嵌入时，运用NSCT将特征区域分解成子带，选择低频子带并进行奇异值分解，运用加性水印嵌入方法，将水印图像的奇异值嵌入上述子带奇异值。实验表明，该方法提取的GF‑2影像中特征点数量适中，方法效率高，对常见水印几何攻击鲁棒性高，可用于GF‑2影像数字水印版权保护。

本发明授权一种运用改进SIFT特征点的GF-2影像水印方法在权利要求书中公布了：1.一种运用改进SIFT特征点的GF-2影像水印方法，包括：SIFT特征点筛选和GF-2影像版权保护水印方法；SIFT特征点筛选步骤如下：S1：运用SIFT特征点提取算子提取GF-2影像特征点；S2：将所提取GF-2影像特征点坐标值作为训练样本，利用MeanShift方法进行聚类；S3：为同一聚类中的关键点计算平均SIFT描述符；S4：经过聚类的SIFT特征点，在确定其位置x1,y1、方向、尺度S后，以R为半径构造圆形区域；S5：对特征点的间距D会进行一次筛选；GF-2影像版权保护水印生成、嵌入与检测步骤如下：S6：选择Arnold变换方法对版权水印进行置乱处理；S7：读取原始GF-2影像Q0，Q0{gi，j，0≤i≤M，0≤j≤N}，gi，j为影像像元值，尺寸为M×N；S8：读取二值水印信息为W，水印信息长度为Z×L；S9：利用NSCT提取出特征区域低频子带L0，进行SVD处理，得到其奇异值λ0；S10：利用SVD提取水印信息W的奇异值λw，左奇异矩阵UW与右奇异矩阵VW，保存UW与VW，作为密钥K3，并依据下式嵌于低频子带L1的奇异值λ0中，其中λL,是已嵌入水印信息后的低频子带奇异值，α为水印强度；λL′＝λ0+αλwS11：对已嵌入水印信息奇异值的低频子带奇异值λL′进行逆SVD得到L1；S12：对低频子带进行逆NSCT变换，还原为所选SIFT特征区域，并得到最终含水印影像Q1；S13：结束。

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