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龙图腾网恭喜北京金山数字娱乐科技有限公司申请的专利联合抽取模型训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114416932B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011173230.X，技术领域涉及：G06N3/098；该发明授权联合抽取模型训练方法及装置是由侯依宁;李长亮;汪美玲设计研发完成，并于2020-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本联合抽取模型训练方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书提供联合抽取模型训练方法及装置，其中所述方法包括：获取样本文本和标签组，该标签组用于表征样本文本中实体与实体之间的关系；将样本文本输入联合抽取模型的编码层，得到样本文本的特征表示向量组，并将样本文本的特征表示向量组输入联合抽取模型的第一预测层，得到预测头实体；获取预测头实体的特征表示向量组，并将预测头实体的特征表示向量组与样本文本的特征表示向量组同时输入联合抽取模型的第二预测层，得到预测组；基于预测组和标签组确定损失值；基于损失值对联合抽取模型进行训练，直至达到训练停止条件。如此，通过一个联合抽取模型可以实现信息抽取和事件抽取，降低了计算资源的消耗。

本发明授权联合抽取模型训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种联合抽取模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本文本和标签组，其中，所述标签组用于表征所述样本文本中实体与实体之间的关系，所述实体包括所述样本文本中的命名实体和触发词，所述触发词用于表征所述样本文本中的行为；将所述样本文本输入联合抽取模型的编码层，得到所述样本文本的特征表示向量组；基于所述样本文本的特征表示向量组，确定所述特征表示向量组中每个特征向量对应的词单元作为预测头实体的开始位置和结束位置的概率；基于每个特征向量对应的词单元作为所述预测头实体的开始位置和结束位置的概率，确定所述预测头实体；获取所述预测头实体的特征表示向量组，并将所述预测头实体的特征表示向量组与所述样本文本的特征表示向量组进行拼接，得到拼接特征表示向量组；基于所述拼接特征表示向量组，确定每个特征向量对应的词单元作为与所述预测头实体对应的预测尾实体的开始位置和结束位置的概率；基于每个特征向量对应的词单元作为与所述预测头实体对应的预测尾实体的开始位置和结束位置的概率，确定所述预测尾实体，以及所述预测头实体与所述预测尾实体之间的关系，得到预测组；基于所述预测组和所述标签组确定损失值；基于所述损失值对所述联合抽取模型进行训练，直至达到训练停止条件。

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