恭喜平安科技(深圳)有限公司孙奥兰获国家专利权
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龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利语音合成方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN112509554B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202011452787.7,技术领域涉及:G10L13/02;该发明授权语音合成方法、装置、电子设备及存储介质是由孙奥兰;王健宗;程宁设计研发完成,并于2020-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本语音合成方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及语音合成技术,揭露一种语音合成方法,包括:获取字符向量,利用多头注意力网络对字符向量执行注意力计算,得到注意力向量;对所述注意力向量及所述字符向量执行残差连接,得到字符注意力向量;利用字符特征提取网络,对所述字符注意力向量执行特征提取,得到字符特征序列;将所述字符向量输入至预构建的发音停顿预测模型,得到发音停顿序列;将所述字符特征序列及所述发音停顿序列执行残差连接,得到语音序列,利用预构建的声码合成器,对所述语音序列执行语音合成,得到所述字符文本的合成语音。本发明还揭露语音合成装置、电子设备以及存储介质。本发明可解决合成出的语音不够平滑及自然的问题。
本发明授权语音合成方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种语音合成方法,其特征在于,所述方法包括:接收字符文本,将所述字符文本进行拼音置换,得到字符拼音,利用预构建的字母表,计算所述字符拼音在所述字母表的字符位置;对所述字符位置及所述字符拼音执行编码操作,得到字符向量;将所述字符向量输入至预训练完成的注意力特征模型中,其中所述注意力特征模型包括多头注意力网络、字符特征提取网络;利用所述多头注意力网络对所述字符向量执行注意力计算,得到注意力向量;对所述注意力向量及所述字符向量执行残差连接,得到字符注意力向量;利用所述字符特征提取网络,对所述字符注意力向量执行特征提取,得到所述字符文本的字符特征序列;将所述字符向量输入至预构建的发音停顿预测模型,得到所述字符文本的发音停顿序列;将所述字符特征序列及所述发音停顿序列执行残差连接,得到语音序列,利用预构建的声码合成器,对所述语音序列执行语音合成,得到所述字符文本的合成语音;其中,所述将所述字符向量输入至预构建的发音停顿预测模型,得到所述字符文本的发音停顿序列,包括:将所述字符拼音进行词向量转化,得到拼音向量;将所述拼音向量及所述字符向量输入至所述发音停顿预测模型,所述发音停顿预测模型是基于傅里叶变换算法训练得到的,利用所述发音停顿预测模型对所述拼音向量及所述字符向量执行傅里叶变换,得到所述拼音向量及所述字符向量对应的傅里叶变换序列,所述傅里叶变换序列包括语音频率、振幅及相位;对所述傅里叶变换序列执行发音停顿预测,得到所述字符文本的发音停顿序列。
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