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龙图腾网恭喜奇安信网神信息技术(北京)股份有限公司;奇安信科技集团股份有限公司申请的专利漏洞匹配方法、装置、计算机设备和可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112528294B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011521687.5，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权漏洞匹配方法、装置、计算机设备和可读存储介质是由张渊猛;王占一;齐向东;吴云坤设计研发完成，并于2020-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本漏洞匹配方法、装置、计算机设备和可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种漏洞匹配方法、装置、计算机设备和可读存储介质。该漏洞匹配方法包括：获取待匹配的两个漏洞的漏洞信息；根据所述漏洞信息计算所述两个漏洞在多个维度上的相似度；根据所述在多个所述维度上的相似度计算所述两个漏洞的综合相似度；以及根据所述综合相似度判断所述两个漏洞是否匹配。通过本申请，能够实现较准确地漏洞匹配。

本发明授权漏洞匹配方法、装置、计算机设备和可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种漏洞匹配方法，其特征在于，包括：获取待匹配的两个漏洞的漏洞信息；根据所述漏洞信息计算所述两个漏洞在多个维度上的相似度；根据在多个维度上的相似度计算所述两个漏洞的综合相似度，其中，在计算所述两个漏洞的综合相似度时，对不同维度上的相似度进行加权求和；以及根据所述综合相似度判断所述两个漏洞是否匹配，在计算所述两个漏洞在多个维度上的相似度时，包括根据所述漏洞信息的描述信息和预设的机器学习模型，计算所述两个漏洞的语义相似度，还包括通过以下部分或全部步骤进行计算：根据所述描述信息中相同产品名的数量，计算所述两个漏洞的描述相似度；根据所述描述信息中的版本号，计算所述两个漏洞的版本相似度；根据所述漏洞信息的参考信息中URL信息的关联程度，计算所述两个漏洞的URL相似度；根据所述漏洞信息的标题信息中相同产品名的数量，计算所述两个漏洞的标题相似度；其中，所述机器学习模型包括矩阵计算层、卷积池化层和全连接层，其中，所述卷积池化层包括若干组卷积层和池化层，计算所述两个漏洞的语义相似度的步骤包括：计算所述描述信息中词语对应的词向量；通过所述矩阵计算层，计算所述两个漏洞中一个漏洞的词向量，依次与另一个漏洞所有词向量的向量相似值，以得到相似性矩阵；通过所述卷积池化层，对所述相似性矩阵依次进行卷积操作和最大池化操作，以得到特征图；以及将所述特征图输入至所述全连接层，以得到所述两个漏洞的语义相似度。

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