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恭喜北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司段懿轩获国家专利权

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龙图腾网恭喜北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司申请的专利文本情感分类方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113761186B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110071406.9,技术领域涉及:G06F16/35;该发明授权文本情感分类方法和装置是由段懿轩设计研发完成,并于2021-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

文本情感分类方法和装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种文本情感分类方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取待分类文本;确定所述待分类文本的词语特征、短语特征和句子特征,融合所述词语特征、短语特征和句子特征,得到所述待分类文本的目标特征;根据所述待分类文本的目标特征和预训练的情感分类模型,确定所述待分类文本的情感。该实施方式节约了大量人为标注数据的工作,降低了人力成本;基于三种粒度的分析模型获得的词语特征、短语特征以及句子特征,通过融合三种特征得到了关于文本的多层次情感特征,然后通过多级情感分类模型和该多层次情感特征,确定文本的情感,提高了文本分类的准确性。

本发明授权文本情感分类方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种文本情感分类方法,其特征在于,包括:获取待分类文本;确定所述待分类文本的词语特征、短语特征和句子特征,融合所述词语特征、短语特征和句子特征,得到所述待分类文本的目标特征;根据所述待分类文本的目标特征和预训练的情感分类模型,确定所述待分类文本的情感;其中,所述预训练的情感分类模型根据如下过程训练:获取训练样本数据;利用预训练的第一分类模型,确定所述训练样本数据的父类情感类别和第一分类损失;利用预训练的第二分类模型,确定所述训练样本数据的子类情感类别和第二分类损失;根据所述第一分类损失和所述第二分类损失,构建目标损失函数;根据所述目标损失函数,训练得到所述预训练的情感分类模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司,其通讯地址为:100176 北京市北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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