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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利文本信息抽取方法、模型训练方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113609862B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110124953.9，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权文本信息抽取方法、模型训练方法、装置及存储介质是由李天时设计研发完成，并于2021-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本信息抽取方法、模型训练方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种文本信息抽取方法、模型训练方法、文本信息抽取装置、模型训练装置及存储介质,将获取的待处理文本输入至第一机器学习模型，提取待处理文本的第一文本特征信息，通过第二机器学习模型对待处理文本的多个文本属性信息进行交叉组合后得到多个文本交互属性信息，和文本属性信息进行组合得到组合属性信息。通过将组合属性信息分别与各个第一文本特征信息进行拼接后进行分类处理，确定目标文本信息。通过引入多个文本属性信息并对多个文本属性信息进行交叉组合，能够加强不同文本属性信息之间的交互，以识别到最有区分性的特征组合表示，同时能够丰富候选预测结果的多样性，能有效辅助对文本信息的抽取，提高文本信息抽取的准确性。

本发明授权文本信息抽取方法、模型训练方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本信息抽取方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待处理文本；获取所述待处理文本的多个文本属性信息；将所述待处理文本输入至第一机器学习模型，对所述待处理文本进行特征提取得到多个第一文本特征信息；将多个所述文本属性信息输入至第二机器学习模型，对输入至所述第二机器学习模型的各个所述文本属性信息两两交叉组合，得到多个文本交互属性信息，所述第二机器学习模型将多个所述文本属性信息与多个所述文本交互属性信息进行加权，得到组合属性信息；将所述组合属性信息分别与各个所述第一文本特征信息进行拼接，得到多个第二文本特征信息；将多个所述第二文本特征信息输入至分类模型进行分类处理，得到分类预测结果，以确定所述待处理文本的目标文本信息。

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