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龙图腾网恭喜中国电信股份有限公司申请的专利用户分类方法与装置、级联的用户分类模型及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115081501B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110274892.4，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权用户分类方法与装置、级联的用户分类模型及设备是由唐维东设计研发完成，并于2021-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本用户分类方法与装置、级联的用户分类模型及设备在说明书摘要公布了：本公开提供一种用户分类方法、级联的用户分类模型及设备，涉及人工智能技术领域。该方法包括：通过未被历史营销的第一用户数据训练第一预测模型，通过被历史营销的第二用户数据训练第二预测模型；根据第一用户数据和第二用户数据确定组合数据；将组合数据分别输入训练后的第一预测模型、第二预测模型分别得到第一订购概率和第二订购概率；根据第一订购概率和第二订购概率确定交互变量，根据交互变量和组合数据确定第三预测模型的样本数据；基于训练后的第一预测模型、第二预测模型和第三预测模型对目标用户的用户数据进行预测得到预测结果，包括未经营销不订购且经过营销便订购的类型。本方案能够有效提升营销转换率。

本发明授权用户分类方法与装置、级联的用户分类模型及设备在权利要求书中公布了：1.一种用户分类方法，其特征在于，所述方法包括：通过未被历史营销的第一用户数据训练第一预测模型，通过被历史营销的第二用户数据训练第二预测模型；根据所述第一用户数据和所述第二用户数据确定组合数据；将所述组合数据输入训练后的第一预测模型得到第一订购概率，将所述组合数据输入训练后的第二预测模型得到第二订购概率；根据所述第一订购概率和所述第二订购概率确定交互变量，并根据所述交互变量和所述组合数据确定第三预测模型的样本数据；基于训练后的第一预测模型、第二预测模型和第三预测模型对目标用户的用户数据进行预测得到预测结果，所述预测结果包括：未经营销不订购且经过营销便订购的类型；其中，所述根据所述第一订购概率和所述第二订购概率确定交互变量，并根据所述交互变量和所述组合数据确定第三预测模型的样本数据，包括：根据所述第一订购概率和所述第二订购概率得到交互影响因子，将所述第一订购概率、所述第二订购概率和所述交互影响因子的组合确定为所述交互变量；通过所述交互变量对所述组合数据进行级联扩展，得到级联扩展特征；根据用户是否被营销和用户是否订购，确定所述级联扩展特征的目标变量，得到第三预测模型的样本数据。

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