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龙图腾网恭喜中国平安人寿保险股份有限公司申请的专利文本类别识别方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112966110B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110286227.7，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权文本类别识别方法及相关设备是由李明凡;周凯捷设计研发完成，并于2021-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本类别识别方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种文本类别识别方法及相关设备，应用于电子设备，方法包括：获取训练样本；采用所述训练样本对预设的待训练文本分类模型进行训练，得到文本分类模型；获取待分类文本，将所述待分类文本输入所述文本分类模型，得到类别预测概率集合，所述类别预测概率集合包括所述待分类样本属于预设文本类别的预测概率；基于所述类别预测概率集合，在所述预设文本类别中确定所述待分类文本属于的目标文本类别。采用本申请实施例有利于提升文本分类的效率。

本发明授权文本类别识别方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种文本类别识别方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：获取训练样本；采用所述训练样本对预设的待训练文本分类模型进行训练，得到文本分类模型，包括：基于样本标识将所述训练样本分为包含性训练样本和排除性训练样本；将所述排除性训练样本输入第一预设分类模型，得到包含性预测概率集合和排除性预测概率集合，其中，所述包含性预测概率集合包括所述排除性训练样本属于预设文本类别的概率，所述排除性预测概率集合包括所述排除性训练样本被排除出所述预设文本类别的概率；基于所述包含性预测概率集合和所述排除性预测概率集合，对所述待训练排除性文本分类模型进行训练，得到排除性文本分类模型；基于所述排除性训练样本对待训练排除性文本分类模型进行训练，得到排除性文本分类模型；基于所述包含性训练样本对待训练包含性文本分类模型进行训练，得到包含性文本分类模型；获取待分类文本，将所述待分类文本输入所述文本分类模型，得到类别预测概率集合，所述类别预测概率集合包括所述待分类样本属于预设文本类别的预测概率；基于所述类别预测概率集合，在所述预设文本类别中确定所述待分类文本属于的目标文本类别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国平安人寿保险股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区益田路5033号平安金融中心14、15、16、37、41、44、45、46层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。