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龙图腾网恭喜中国工商银行股份有限公司申请的专利冗余特征检测方法、检测装置、电子设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113077016B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110492602.3，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权冗余特征检测方法、检测装置、电子设备和介质是由李策;孔繁爽;曹帅毅设计研发完成，并于2021-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本冗余特征检测方法、检测装置、电子设备和介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种模型的冗余特征检测方法，涉及人工智能领域和金融领域。所述冗余特征检测方法包括：获得待评估模型的第一特征集合和第一指标，所述待评估模型包括使用所述第一特征集合和第一机器学习算法基于训练集对初始模型进行训练后，获得的具有第一参数信息的模型。从所述第一特征集合中剔除M个特征获得第二特征集合。获得重构模型，所述重构模型包括使用所述第二特征集合和所述第一机器学习算法基于所述训练集对所述初始模型进行训练后，获得的具有第二参数信息的模型。当所述重构模型的第二指标与所述第一指标的比值大于或等于第一预设阈值时，确定所述M个特征为冗余特征。本公开还提供了一种冗余特征检测装置、电子设备和存储介质。

本发明授权冗余特征检测方法、检测装置、电子设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种模型的冗余特征检测方法，包括：获得待评估模型的第一特征集合和第一指标，其中，所述待评估模型包括使用所述第一特征集合和第一机器学习算法基于训练集对初始模型进行训练后，获得的具有第一参数信息的模型，所述第一指标用于表征所述待评估模型对测试集的预测性能；从所述第一特征集合中剔除M个特征获得第二特征集合，其中，M为大于或等于1的整数；获得重构模型，其中，所述重构模型包括使用所述第二特征集合和所述第一机器学习算法基于所述训练集对所述初始模型进行训练后，获得的具有第二参数信息的模型；当所述重构模型的第二指标与所述第一指标的比值大于或等于第一预设阈值时，确定所述M个特征为冗余特征，其中，所述第二指标用于表征所述重构模型对所述测试集的预测性能；所述从所述第一特征集合中剔除M个特征获得第二特征集合包括：获得代理模型，其中，所述代理模型包括使用所述第一特征集合和第二机器学习算法基于所述训练集对所述初始模型进行训练后，获得的具有第三参数信息的模型；当所述代理模型的第三指标与所述第一指标的比值大于或等于所述第一预设阈值时，基于所述第二机器学习算法获得所述第一特征集合中每个特征的重要度，其中，所述第三指标用于表征所述代理模型对于所述测试集的预测性能；基于每个特征的所述重要度，从所述第一特征集合中剔除所述重要度小于或等于第二预设阈值的M个特征，以获得所述第二特征集合。

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